基于語義技術(shù)的中文信息情感分析方法研究.pdf

1、面對(duì)網(wǎng)絡(luò)上日益豐富的情感信息資源，如何能快速有效的獲取并使用其中的有效信息成為人們關(guān)注的問題。本論文以影評(píng)信息領(lǐng)域的客戶情感挖掘?yàn)槔?，通過使用一種以語義傾向分析為基礎(chǔ)的信息挖掘技術(shù)來挖掘影評(píng)中用戶透露的情感信息，藉此探討語義傾向分析方法在面向互聯(lián)網(wǎng)中文信息的客戶情感分析中的作用。
　　本文首先系統(tǒng)地介紹了文本分類的相關(guān)知識(shí)。通過對(duì)文本分類的基本概念、原理及相關(guān)技術(shù)的介紹，總結(jié)了文本分類領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，為下一步方法的提出奠定基礎(chǔ)。<

2、br>　　隨后論文對(duì)語義分析的來源及原理作了簡要地總結(jié)，從中英文語言差異的角度出發(fā)，針對(duì)語義傾向方法在英文應(yīng)用中暴露的問題，提出了改進(jìn)，進(jìn)而提出應(yīng)用于中文的改進(jìn)算法。
　　最后的實(shí)驗(yàn)階段論文運(yùn)用影評(píng)測試文檔對(duì)改進(jìn)后的文檔進(jìn)行實(shí)測以驗(yàn)證改進(jìn)后算法的正確性。為了驗(yàn)證改進(jìn)后算法每個(gè)步驟的必要性，論文針對(duì)不同的步驟組合也進(jìn)行了相關(guān)的實(shí)驗(yàn)。同時(shí)更加清晰地展現(xiàn)改進(jìn)后算法的性能，驗(yàn)證改進(jìn)的正確性，本文運(yùn)用近年來廣泛使用支持向量機(jī)技術(shù)進(jìn)行性能的比