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文檔簡介
1、隨著信息時代的到來,人們對信息的需求日益膨脹。眾多的搜索引擎成了個人在Internet上獲取信息的主要方式。搜索引擎是基于信息檢索技術發(fā)展起來的。然而,傳統(tǒng)的搜索引擎在實現(xiàn)語義網(wǎng)和基于語義的智能搜索方面做的不足,這導致智能信息檢索成為學術界的一個新的研究重點。其中,基于本體的語義Web的使用已經(jīng)成為了此類研究中的熱點,然而在現(xiàn)有中文體系中,對基于領域本體的語義Web在面向Internet的網(wǎng)絡搜索中的應用研究發(fā)展并不現(xiàn)實深入,本文從追求
2、研究的現(xiàn)實意義的角度,從現(xiàn)有基于本體的語義智能檢索系統(tǒng)的不足出發(fā),提出了新的設計思路來改善中文智能搜索引擎的質量,并建立了基于股票證券領域本體的網(wǎng)絡智能搜索模型StockOntoSearch(SOS)系統(tǒng)。本文的主要研究內容和成果有: 1.構建面向股票證券領域的本體庫,利用Google搜索引擎的底層服務,將基于本體的語義網(wǎng)技術融合進傳統(tǒng)的搜索引擎,實現(xiàn)了面向專業(yè)領域的語義搜索,提供專業(yè)化的優(yōu)于大型通用搜索引擎的網(wǎng)絡信息檢索服務。
3、 2.在設計中利用用戶搜索行為學上的特點,發(fā)掘出比以往依賴用戶輸入的關鍵詞更多的用戶需求線索,充分利用這些信息,幫助語義推理引擎更有效的分析出用戶的確切需求,提高搜索結果集的查準率。 3.利用分層繼承的信息展現(xiàn)層設計技術,借助本體庫資源,設計出更容易被用戶接受的人機接口智能化界面。提供與以往分類/聚類,以及語法相似度匹配不同的,啟發(fā)式問題激發(fā)的搜索導航服務。從新的方向利用本體提供智能服務,提高語義分析的質量。 本
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