基于領(lǐng)域本體的網(wǎng)絡(luò)智能搜索模型研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息時代的到來，人們對信息的需求日益膨脹。眾多的搜索引擎成了個人在Internet上獲取信息的主要方式。搜索引擎是基于信息檢索技術(shù)發(fā)展起來的。然而，傳統(tǒng)的搜索引擎在實現(xiàn)語義網(wǎng)和基于語義的智能搜索方面做的不足，這導(dǎo)致智能信息檢索成為學(xué)術(shù)界的一個新的研究重點。其中，基于本體的語義Web的使用已經(jīng)成為了此類研究中的熱點，然而在現(xiàn)有中文體系中，對基于領(lǐng)域本體的語義Web在面向Internet的網(wǎng)絡(luò)搜索中的應(yīng)用研究發(fā)展并不現(xiàn)實深入，本文從追求

2、研究的現(xiàn)實意義的角度，從現(xiàn)有基于本體的語義智能檢索系統(tǒng)的不足出發(fā)，提出了新的設(shè)計思路來改善中文智能搜索引擎的質(zhì)量，并建立了基于股票證券領(lǐng)域本體的網(wǎng)絡(luò)智能搜索模型StockOntoSearch（SOS）系統(tǒng)。本文的主要研究內(nèi)容和成果有： 1.構(gòu)建面向股票證券領(lǐng)域的本體庫，利用Google搜索引擎的底層服務(wù)，將基于本體的語義網(wǎng)技術(shù)融合進傳統(tǒng)的搜索引擎，實現(xiàn)了面向?qū)I(yè)領(lǐng)域的語義搜索，提供專業(yè)化的優(yōu)于大型通用搜索引擎的網(wǎng)絡(luò)信息檢索服務(wù)。

3、 2.在設(shè)計中利用用戶搜索行為學(xué)上的特點，發(fā)掘出比以往依賴用戶輸入的關(guān)鍵詞更多的用戶需求線索，充分利用這些信息，幫助語義推理引擎更有效的分析出用戶的確切需求，提高搜索結(jié)果集的查準率。 3.利用分層繼承的信息展現(xiàn)層設(shè)計技術(shù)，借助本體庫資源，設(shè)計出更容易被用戶接受的人機接口智能化界面。提供與以往分類/聚類，以及語法相似度匹配不同的，啟發(fā)式問題激發(fā)的搜索導(dǎo)航服務(wù)。從新的方向利用本體提供智能服務(wù)，提高語義分析的質(zhì)量。 本