基于盲源分離算法的局部放電信號處理研究.pdf

1、局部放電是高壓電氣設備在足夠強的電場作用下產(chǎn)生的局部區(qū)域的放電現(xiàn)象，設備的局部放電程度反映了絕緣結(jié)構的優(yōu)劣，并且會對絕緣介質(zhì)產(chǎn)生影響，造成絕緣老化，最終導致絕緣擊穿，發(fā)生事故。在線監(jiān)測過程中，通過對局放信號的研究，判斷放電的發(fā)生位置、類型以及放電的強度，及時準確地反映絕緣狀況及其發(fā)展趨勢，能夠盡量避免設備因絕緣劣化而發(fā)生的故障。然而在局部放電在線監(jiān)測過程中，局部放電信號可能會被大量的干擾信號將淹沒，直接影響了在線監(jiān)測的靈敏度和可靠性。為

2、了從這些干擾信號中準確完整地分離出局部放電信號，我提出了盲源分離算法。本文主要研究了盲源分離算法在局部放電信號提取中的應用。
　　本文采用了盲源分離算法的基本模型，并且驗證了該模型應用于局放信號提取中的可行性。本文分析了盲源算法的數(shù)學模型及原理，介紹了算法的三種基本原理(基于統(tǒng)計量準則、信息論準則、稀疏性準則)，文中所有的算法都建立在這三種原理的基礎上。重點介紹了Fast-ICA算法(基于信息論準則的算法)和AMUSE算法(基于統(tǒng)

3、計量準則的算法)，這兩種算法有很強的代表性。
　　第四章節(jié)給出了MATLAB仿真模型以及實測波形，結(jié)合性能指標(信噪比、均方誤差和相似系數(shù))通過仿真實驗對比了上面兩種算法的分離性能，最終選擇Fast-ICA算法作為最優(yōu)算法，并將其應用于實測信號的分離。
　　由于局放在線監(jiān)測過程中周期性窄帶干擾信號和白噪聲信號是最大的干擾源，本文主要針對性得做了分別從窄帶干擾信號和白噪聲信號中分離出局放信號的研究。結(jié)果顯示，F(xiàn)ast-ICA算