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1、本文對(duì)目前比較成熟的盲源分離算法,雷達(dá)的干擾與抗干擾,盲源分離算法在雷達(dá)信號(hào)抗干擾處理中的應(yīng)用,及雷達(dá)信號(hào)時(shí)延估計(jì)進(jìn)行了研究。主要工作包括: 1)系統(tǒng)研究了盲信號(hào)處理的方法,在已有的盲源分離方法中,都是利用了源信號(hào)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的假設(shè),主要的方法可分為基于高階累計(jì)量的代數(shù)方法和基于信息論準(zhǔn)則的迭代估計(jì)方法。而盲反卷積法一般都是盲源分離方法的擴(kuò)展。對(duì)于快速獨(dú)立分量分析(FastICA)給予了仿真試驗(yàn)。 2)系統(tǒng)研究了雷達(dá)信號(hào)的信
2、號(hào)模型,噪聲和各種干擾及抗干擾措施,為雷達(dá)信號(hào)的處理研究提供理論基礎(chǔ)和研究背景。 3)研究了盲源分離算法在雷達(dá)信號(hào)的抗干擾處理中的應(yīng)用。運(yùn)用基于高斯矩的噪聲消除方法,對(duì)多種不同的信號(hào)進(jìn)行分離,仿真結(jié)果表明該方法能夠有效地應(yīng)用于多路雷達(dá)信號(hào)的分離,抗突發(fā)脈沖干擾及降噪處理,并且易于實(shí)現(xiàn),收斂快速。 4)研究了雷達(dá)信號(hào)的時(shí)延估計(jì)技術(shù)。針對(duì)科研項(xiàng)目中常規(guī)雷達(dá)信號(hào)利用廣義相關(guān)法進(jìn)行時(shí)延估計(jì)時(shí)誤差較大的問題,提出利用信號(hào)的相位進(jìn)行
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