版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、變壓器絕緣在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)從現(xiàn)場(chǎng)采集到的局部放電(簡(jiǎn)稱PD)信號(hào)混有大量的干擾成分,對(duì)后續(xù)的絕緣診斷造成了較大的影響,因此,如何有效的去除各種干擾成為了急需解決的問(wèn)題?,F(xiàn)場(chǎng)干擾的主要成分-白噪聲和周期性窄帶干擾一般通過(guò)數(shù)字濾波方式來(lái)濾除,而到目前為止已經(jīng)研究過(guò)的各種數(shù)字濾波算法均存在著尚未解決的難題:對(duì)于白噪聲的濾波而言,在低信噪比的情況下難以有效提取PD信號(hào)且保持其形態(tài);對(duì)于周期性窄帶干擾的濾波而言,當(dāng)現(xiàn)場(chǎng)干擾特征發(fā)生變化時(shí)難以保持自適應(yīng)
2、性、存在多種不同干擾頻率且與PD信號(hào)頻譜重疊嚴(yán)重時(shí)濾波性能明顯下降甚至發(fā)散、低信噪比情況下濾波性能較差。針對(duì)這些難題,本文采用復(fù)小波變換提供的一種獨(dú)特的復(fù)合信息技術(shù),提高了閾值算法在低信噪比情況下從白噪聲中提取PD信號(hào)的能力;利用復(fù)小波變換的分頻特性將窄帶干擾分離到多個(gè)頻帶,使每個(gè)頻帶僅含有少量窄帶分量,從而降低了自適應(yīng)濾波參數(shù)設(shè)置的難度,并將含有相同頻率窄帶分量的復(fù)小波系數(shù)的實(shí)部和虛部分別作為自適應(yīng)濾波的基本輸入和參考輸入,避免了因?yàn)?/p>
3、延時(shí)參數(shù)的引入而影響濾波效果,同時(shí)采用復(fù)合信息技術(shù)提高信噪比。文中以信噪比SNR和波形相似性參數(shù)NCC作為性能指標(biāo),通過(guò)對(duì)算法進(jìn)行橫向與縱向的對(duì)比,得出如下結(jié)論:1)通過(guò)對(duì)比各種復(fù)合信息下的白噪聲濾波效果,發(fā)現(xiàn)虛部幅度信息Iwtim具有最佳的濾波性能,并在不同的噪聲水平下與傳統(tǒng)的小波閾值法進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)復(fù)小波去噪方法在噪聲抑制能力上始終是優(yōu)于傳統(tǒng)小波閾值去噪方法,而在高噪聲水平的情況下,能取得更好的信號(hào)形態(tài)保持能力。2)在保持算法各參數(shù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于小波變換提取高壓局部放電信號(hào)的研究.pdf
- 基于小波變換的局部放電信號(hào)消噪研究.pdf
- 用復(fù)小波變換抑制局部放電信號(hào)中白噪聲的研究.pdf
- 以復(fù)小波提取局部放電信號(hào)特征的原理及方法研究.pdf
- 小波變換應(yīng)用于局部放電信號(hào)檢測(cè)的研究.pdf
- 分?jǐn)?shù)階傅立葉變換和小波變換相融合去噪的局部放電信號(hào)提取
- 基于小波變換的變壓器局部放電信號(hào)消噪方法研究.pdf
- 小波變換在電力變壓器局部放電信號(hào)提取中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波變換的心電信號(hào)處理算法研究.pdf
- 基于小波變換的心電信號(hào)去噪算法研究.pdf
- 基于小波變換的心電信號(hào)處理.pdf
- 基于小波變換的腦電信號(hào)處理研究.pdf
- 基于小波(包)變換的心電信號(hào)特征提取方法研究.pdf
- 基于小波變換的心電信號(hào)檢測(cè)與分析算法研究.pdf
- 分?jǐn)?shù)階Fourier變換在局部放電信號(hào)提取中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于諧波小波變換的腦電信號(hào)分析與特征提取研究.pdf
- 小波變換在局部放電聲信號(hào)提取中的應(yīng)用.pdf
- 基于小波變換的心電信號(hào)去噪研究.pdf
- 基于盲源分離算法的局部放電信號(hào)處理研究.pdf
- 基于非正交小波變換的心電信號(hào)處理算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論