單幅霧天圖像的復(fù)原和增強(qiáng)算法研究.pdf

1、霧是由于空氣中漂浮的水汽凝結(jié)而造成能見(jiàn)度降低的一種大氣現(xiàn)像。在霧天條件下,因?yàn)槟芤?jiàn)度的下降,從而導(dǎo)致室外圖像采集系統(tǒng)獲得的圖像的清晰度下降,致使圖像退化而變得模糊,這極大的影響圖像信息的提取,并且極大地限制和影響了室外視覺(jué)系統(tǒng)(如室外的交通檢察、導(dǎo)航系統(tǒng)、物體追蹤等)的正常工作,也對(duì)人們的出行產(chǎn)生了極大地影響。因此對(duì)因霧天情況造成的圖像品質(zhì)下降的問(wèn)題開(kāi)展研究具有普遍的實(shí)際意義。
　　當(dāng)前,對(duì)于霧天圖像的清晰化算法主要有兩大方向。一

2、個(gè)方向?yàn)閳D像增強(qiáng)的方法。因?yàn)橥嘶蟮膱D像的亮度和對(duì)比度都相對(duì)較低,圖像增強(qiáng)的方法只從圖像的亮度和對(duì)比度的角度來(lái)起到圖像增強(qiáng)的作用,它不考慮圖像退化的原因。目前使用較多的是直方圖均衡化和基于Retinex理論的MSR算法。另一種是圖像復(fù)原的方法。這種方法一般要分析圖像的退化原因,通過(guò)退化原因來(lái)建立霧天圖像的退化模型,利用霧天圖像的退化模型對(duì)圖像進(jìn)行圖像復(fù)原。
　　本文通過(guò)優(yōu)化大氣物理退化模型,在多尺度Retinex算法(Multi-