霧天圖像的復(fù)原技術(shù)研究.pdf

1、由于大氣散射現(xiàn)象的原因，在霧，薄霧，雨和雪等惡劣天氣條件下的圖像有具有對(duì)比度低、顏色失真的特點(diǎn)。而現(xiàn)在的戶外視覺算法只適用于清晰天氣條件下的圖像，這樣一來，就嚴(yán)重地影響戶外視覺系統(tǒng)的正常使用。為了改進(jìn)現(xiàn)有的戶外視覺系統(tǒng)使得其能適用于所有的天氣條件，有必要嘗試為各種不同天氣條件下的圖像建立視覺模型，并提出相應(yīng)的算法去除這種天氣影響。
　　 霧天圖像的復(fù)原是個(gè)很有挑戰(zhàn)性的課題，霧天圖像的增強(qiáng)研究起步較晚，目前，越來越多的研究者把注意

2、力集中到這個(gè)課題上。本文主要偏重于基于物理模型的圖像復(fù)原方法。
　　 本文先對(duì)一些常用的霧天圖像增強(qiáng)算法如直方圖均衡化，局部直方圖均衡化，插值直方圖均衡化等方法進(jìn)行了深入的研究，然而由于惡劣天氣的影響是隨著距離傳感器距離的增加而呈指數(shù)增長的，因此，傳統(tǒng)的空間不變?yōu)V波技術(shù)并不能完全去除圖像中的天氣影響。為了解決霧天圖像的復(fù)原問題，本文接著又從大氣物理模型的角度進(jìn)行了分析，提出了一種以兩幅不同退化程度的霧天退化圖像作為輸入，同時(shí)用簡