基于多種先驗的單幅霧天圖像復原算法研究.pdf

1、計算機視覺技術(shù)已經(jīng)廣泛而深入地應(yīng)用在日常生活中的各個領(lǐng)域，然而計算機視覺的采集設(shè)備容易受到霧氣的影響，使得采集到的圖像產(chǎn)生一定的降質(zhì)，具體表現(xiàn)為對比度下降、顏色偏移等，極大地影響了圖像的后續(xù)應(yīng)用。因此，研究霧天圖像復原算法，消除霧天環(huán)境對計算機視覺采集設(shè)備的影響，對于工程應(yīng)用和科學研究具有重要的意義。
　　復原單幅霧天圖像具有多種方法，主要分為基于主觀視覺的對比度增強算法和基于大氣成像模型的反問題求解算法，傳統(tǒng)的兩種算法復原后的結(jié)

2、果均有亮度偏暗、邊緣細節(jié)模糊等缺點，主觀視覺效果不佳，因此難以滿足實際工程應(yīng)用的要求。論文正足針對上述問題，從正向大氣成像過程出發(fā)，引入多種先驗知識，復原單幅霧天圖像，提升圖像的亮度，保持景物的邊緣細節(jié)信息。本文的主要內(nèi)容和成果如下:
　　一、深入研究正向大氣成像模型，將常用的光照為常數(shù)的簡化成像模型泛化為適用于光照為非常數(shù)的情況。系統(tǒng)地回顧國際上基于主觀視覺的對比度增強算法和基于大氣成像模型的反問題求解算法，分析并借鑒上述算法中

3、所用到的先驗知識，構(gòu)建單幅霧天圖像復原目標函數(shù)。
　　二、傳統(tǒng)的單幅霧天圖像復原結(jié)果在亮度上偏暗，影響視覺效果及后續(xù)的目標提取等處理。對此，論文先應(yīng)用暗通道先驗獲得大氣滲透圖像，再結(jié)合亮通道先驗自適應(yīng)地估計各像素點處衰減退化后的大氣光照值，并根據(jù)先驗知識對大氣光照值進行校正，最后采用最小二乘法迭代求解目標函數(shù)。論文在去除霧氣對景物影響的同時，可以自適應(yīng)地提升圖像的亮度信息。
　　三、針對基于l2范數(shù)約束的物體反射率求解容易使