基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的高校建筑工程造價預測系統(tǒng)的研究與應用.pdf

1、在工程建設項目投資管理中，對工程投資影響最大的是項目的前期階段，而該階段中可行性研究階段的工程投資估算更是項目的決策依據(jù)和工程造價的控制依據(jù)。因此，探尋一套快速、簡捷、實用的工程造價估算方法已成為建筑行業(yè)的迫切需要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)模擬人腦或自然的神經(jīng)網(wǎng)絡的基本特性，具有很強的學習、聯(lián)想、容錯、自適應、自組織及抗干擾能力，其強大的功能為快速、準確、方便地考慮多因素預測建筑設計方案造價提供了可能。 本文在研究多種傳統(tǒng)建筑造價

2、預測方法的基礎上，系統(tǒng)地分析了建筑規(guī)劃方案造價的影響因素。針對西安地區(qū)高校的建筑規(guī)劃方案，確定了建筑工程分類特征集、訓練集及學習模型。采用了多種神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于建筑工程造價預測，并一一比較了這些模型，最終實現(xiàn)了這些算法。本文混合運用人工神經(jīng)網(wǎng)絡的設計思想，進行高校建筑工程造價估算軟件系統(tǒng)的分析與設計，具體工作包括： 1.確定了高校建筑工程造價的構成和影響因素在研究傳統(tǒng)確定建筑造價的常見方法的基礎上，研究了建筑工程造價的構成和影

3、響因素。特別是建筑工程結構和主要分項工程的特征在工程造價中所起的作用，確定了多個主要因素。這些因素都作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入變量，得到了應用。 2.研究了多種神經(jīng)網(wǎng)絡模型并應用于高校建筑工程造價的預測在深入研究反向傳播(BP)網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(FNN)等模型的基礎上，利用模型的逼近功能，使建筑工程造價的估算值的影響因素變化更逼近于其在成本構成中的客觀作用，從而更接近于工程實際造價，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非

4、確定性工程投資估算，為高校建設項目的投資估算提出了一種新穎、高效的方法。同時，對這幾種神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行了比較。 3.高校建筑工程造價估算系統(tǒng)的架構和設計在建筑工程造價估算模型的基礎上，開發(fā)了計算機輔助系統(tǒng)。分析并設計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的高校建筑工程造價估算系統(tǒng)：根據(jù)不同的建筑結構，尋找用戶需求，確立影響因素，建立系統(tǒng)的需求模型；構建神經(jīng)網(wǎng)絡學習模型、數(shù)據(jù)分析模型來描述系統(tǒng)的分析模型；使用架構、流程圖來獲得系統(tǒng)的設計模型；使用Matl