基于LDA的聊天者身份驗證.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及,人們的通信方式也發(fā)生了巨大的改變。即時通信,作為一種現(xiàn)代化的通信方式迅速得到了普及,成為了人們在工作和生活中進行交流的一種主要方式。然而,它給人們帶來方便的同時安全隱患問題也隨之而來,人們在進行聊天的時候往往都會忽略對方的身份,這樣就讓很多不法分子有了可乘之機,他們盜取別人的賬號密碼,以朋友的身份和我們聊天,這樣我們在毫無防備的情況下就會將自己的個人信息泄漏出去,以及造成金錢上的損失。
　　本課題的主要研究內(nèi)

2、容就是:如何杜絕這種安全隱患讓人們可以安全放心的去進行交流。現(xiàn)如今有很多比較流行的即時通訊工具,比如MSN、AOL、QQ等,。雖然這些工具也在一定程度上設(shè)置了安全檢測,但是一般都是通過一些敏感詞匯的方法,比如銀行、賬號、買、賣等。然而,很多情況下那些不法分子是想獲取我們的個人信息獲取額外利潤。因此,準確的識別出對方的真實身份才是解決問題的根本所在。大家都知道,我們在進行聊天的時候大多數(shù)都是以文本的形式進行交流的,雖然其中也會有一些圖片、

3、表情等,但文本還是占據(jù)了大部分的信息量。因此,本課題的主要研究對象就是人們聊天時候的文本信息,即聊天記錄,通過聊天記錄分析人的說話方式和語氣,然后通過說話方式的差異來判斷聊天者的真實身份。本論文的主要貢獻有一下幾點:第一,考慮到即時信息的特殊性,我們只提取了文本中的語氣詞、標點符號、助詞等一些沒有實際意義的詞,而不考慮名詞,形容詞等實詞。第二,在提取特征的時候,不再采用基于詞頻的統(tǒng)計方法,而是提出將主題特征模型應(yīng)用到該問題上。第三,對提