基于在線掌紋的身份驗(yàn)證技術(shù).pdf

1、作為重要的生物特征識(shí)別技術(shù)之一，掌紋識(shí)別方法的研究具有重要的研究意義。本文以掌紋為研究對(duì)象，通過對(duì)掌紋的定位、線特征提取、分類及匹配等方法的研究，初步建立了一個(gè)基于在線掌紋的身份驗(yàn)證系統(tǒng)，并根據(jù)實(shí)際采集到的掌紋圖像的特點(diǎn)，提出了一系列可行的、適用于掌紋分析的方法和思路。主要研究?jī)?nèi)容如下： (1)在線掌紋的定位是整個(gè)身份驗(yàn)證系統(tǒng)中的一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)性工作。本文結(jié)合掌紋圖像本身的特點(diǎn)采用了一種基于線條檢測(cè)器的改進(jìn)算法來檢測(cè)掌紋的輪廓線

2、。利用一種新的提取輪廓特征點(diǎn)的方法來提取掌紋輪廓中的角點(diǎn)。根據(jù)這些關(guān)鍵點(diǎn)建立了坐標(biāo)系，實(shí)現(xiàn)了掌紋的定位，減少了采樣過程中引進(jìn)的旋轉(zhuǎn)、平移、扭曲等影響。 (2)在線掌紋的線特征穩(wěn)定、表示方法簡(jiǎn)單，特征空間小，可實(shí)現(xiàn)快速檢索與匹配，但是對(duì)比度低和強(qiáng)噪聲也是在線掌紋分析中無法調(diào)和的一對(duì)矛盾。因此如何從在線掌紋中提取線特征是掌紋身份驗(yàn)證系統(tǒng)中最關(guān)鍵性的問題。本文采用三次多項(xiàng)式插值和曲線擬合相結(jié)合的方法可簡(jiǎn)單有效地提取出在線掌紋的線特征。

3、 (3)對(duì)掌紋進(jìn)行分類不僅可以減少不必要的匹配搜索時(shí)間，更主要的是可以加快識(shí)別速度，提高識(shí)別率。在本文中我們比較了在線掌紋的線特征和點(diǎn)特征，采用了基于掌紋結(jié)構(gòu)特征的分類方法。這種方法具有很好的魯棒性。 (4)特征匹配是關(guān)系到在線掌紋身份驗(yàn)證系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵。提出了利用線特征上的點(diǎn)的結(jié)構(gòu)特性建立一個(gè)特征向量，并通過Fisher線性判據(jù)對(duì)該向量進(jìn)行降維的方法來進(jìn)行掌紋的相似性比較。 最后對(duì)所設(shè)計(jì)的掌紋身份驗(yàn)證系統(tǒng)進(jìn)