基于粗糙集的飛行計劃模型及其在無線目標識別中的應用.pdf

1、在無線目標識別系統(tǒng)中存在兩個重要的問題：一個是如何判斷目標屬性信息與支持庫中的信息是否匹配，另一個是如何衡量這二者的匹配程度。這兩個問題的解決對于提高識別正確概率、區(qū)分多元身份等方面具有重要的意義。
　　本文首先重點介紹了現(xiàn)有的目標識別系統(tǒng)及粗糙集理論的國內(nèi)外研究、發(fā)展現(xiàn)狀。然后給出了現(xiàn)有的協(xié)作式目標識別方法，主要包括雷達敵我識別、特殊規(guī)則識別、飛行計劃識別三種。
　　在粗糙集理論以及屬性關系理論的支持下，本文提出推廣的“粗

2、糙隸屬度”的概念?！按植陔`屬度”的概念給出了解決“如何判斷目標的多個屬性信息與支持庫中的信息是否匹配以及該匹配程度”的一個解決方案。
　　基于“粗糙隸屬度”的概念，本文建立了“粗糙飛行計劃識別”的算法。與傳統(tǒng)飛行計劃識別相比，該方法主要具有如下兩個方面的改進：
　　（1）采用粗糙隸屬度的概念判斷信息是否匹配，并衡量信息匹配程度；
　　（2）將不同屬性間的關系也作為一種信息，在目標識別算法中得到應用。
　　最后，本

3、文通過假設所有目標為協(xié)作目標（即我方目標），完成了一對一識別環(huán)境下關于傳統(tǒng)飛行計劃識別、粗糙飛行計劃識別對協(xié)作目標的正確識別概率的一系列仿真，得到仿真結(jié)果說明如下：
　?。?）在信道轉(zhuǎn)移概率約在4310?~10?情況下，粗糙飛行計劃識別的正確識別概率比傳統(tǒng)飛行計劃識別至少提高了5％；
　?。?）在信道轉(zhuǎn)移概率約在3210?~10?情況下，粗糙飛行計劃識別的正確識別概率比傳統(tǒng)飛行計劃識別至少提高了10%；
　?。?）在信