粗糙集理論在啟動子識別中的應用研究.pdf

1、將粗糙集理論應用于生物信息學，是上個世紀末以來許多科研工作者一直關注的研究熱點，而且越來越多的被應用于生物信息學的各個方面，目前已在人工智能、知識與數據發(fā)現、模式識別與分類、故障檢測等發(fā)面得到了廣泛應用，它能有效地分析不精確、不一致、不完整等各種不完備信息。而啟動子識別又是生物信息學中重要的研究課題。啟動子是非常重要的控制和調控轉錄的DNA區(qū)域，其結構的研究對于基因表達模式、基因調控網絡、細胞特異等方面是十分重要的。因此，如何從基因組中

2、準確、快速地識別出啟動子、發(fā)現其中包含的信息，將具有非常重要的意義。 針對粗糙集理論的相關基本概念和基于計算機的啟動子識別技術的現狀進行分析與研究。指出如何將粗糙集理論運用于啟動子識別技術中，研究運用粗糙集理論對現有啟動子識別技術進行改進的方法，從知識依賴性的角度出發(fā)，利用知識依賴性計算轉錄因子結合位點間的依賴關系，為今后的啟動子識別技術奠定基礎。 對轉錄因子結合位點序列進行分析研究，首先分析了粗糙集對于不完備信息系統(tǒng)的