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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著Internet信息的快速增長(zhǎng),信息極其豐富,而知識(shí)相對(duì)缺乏,如何準(zhǔn)確、快速的從信息海洋中尋求所需知識(shí)日益制約人們高效使用網(wǎng)絡(luò)。為了適應(yīng)不同用戶需求,個(gè)性化信息服務(wù)為具有不同個(gè)性特征的用戶提供針對(duì)性服務(wù)內(nèi)容及策略。作為個(gè)性化信息服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù),用戶興趣建模的質(zhì)量直接影響個(gè)性化信息服務(wù)的性能。
用戶興趣建模是個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)與核心,而用戶的興趣會(huì)隨著時(shí)間發(fā)生變化,這種用戶興趣漂移現(xiàn)象會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)預(yù)測(cè)用戶興趣的準(zhǔn)確性下降。為此,
2、本文提出一種基于層次向量空間模型的用戶興趣模型表示及更新處理機(jī)制,基于特征項(xiàng)形成興趣主題,基于興趣主題形成用戶興趣,由此建立層次型用戶興趣模型??焖俟烙?jì)網(wǎng)頁(yè)興趣度,基于用戶反饋?zhàn)赃m應(yīng)更新興趣模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明設(shè)計(jì)的用戶模型表示及更新機(jī)制能有效提高個(gè)性化服務(wù)性能,準(zhǔn)確率及召回率均有所提高。
本文的主要工作如下:
(1)闡述了個(gè)性化服務(wù)的形式,圍繞個(gè)性化服務(wù)的核心技術(shù)--用戶興趣建模技術(shù)進(jìn)行理論分析,主要包括用戶興趣建模
3、的信息來(lái)源與用戶反饋、用戶興趣表示模型、文本計(jì)算、興趣更新及評(píng)價(jià)方法等。
(2)在分析傳統(tǒng)用戶興趣表示模型基礎(chǔ)上,提出了基于層次VSM構(gòu)建用戶興趣模型的方法?;谔卣黜?xiàng)形成興趣主題,基于興趣主題形成用戶興趣,由此建立層次型用戶興趣模型。這種層次性表示相比于傳統(tǒng)的整體表示,表達(dá)能力更好。
(3)在分析已有興趣漂移領(lǐng)域經(jīng)典算法基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了用戶興趣模型自適應(yīng)更新機(jī)制,實(shí)現(xiàn)用戶興趣的動(dòng)態(tài)更新。最后對(duì)用戶興趣模型的建立和更新
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