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文檔簡(jiǎn)介
1、本文主要研究個(gè)性化信息檢索的基礎(chǔ)和核心--用戶(hù)興趣建模。 本文的主要工作如下: 1.針對(duì)向量空間模型表示用戶(hù)興趣,在準(zhǔn)確性和全面性上存在的問(wèn)題,而且不考慮用戶(hù)興趣的多樣性,提出了基于層次性向量空間模型來(lái)表示用戶(hù)的興趣。實(shí)驗(yàn)表明,該種方法可以比較準(zhǔn)確、全面的表示用戶(hù)的興趣。 2.在分析了基于網(wǎng)頁(yè)駐留時(shí)間和瀏覽次數(shù)計(jì)算網(wǎng)頁(yè)興趣度的算法的基礎(chǔ)上,針對(duì)這種算法沒(méi)有考慮網(wǎng)頁(yè)的大小,提出基于瀏覽速度計(jì)算網(wǎng)頁(yè)興趣度的算法。設(shè)計(jì)
2、實(shí)驗(yàn)并比對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),結(jié)果表明基于瀏覽速度計(jì)算網(wǎng)頁(yè)的興趣度更接近真實(shí)值。 3.針對(duì)用戶(hù)興趣模型層次性及擴(kuò)展性的要求,采用XML存儲(chǔ)用戶(hù)興趣,并使用倒排索引技術(shù)建立“用戶(hù)-XML”的映射關(guān)系,可快速根據(jù)用戶(hù)名找到相應(yīng)的興趣文件,提高個(gè)性化信息檢索的檢索速度。 4.提出一種改進(jìn)的用戶(hù)興趣建模方案,并且,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)興趣建模,并將建立的用戶(hù)興趣模型應(yīng)用于Nutch搜索引擎,從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的搜索。最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,個(gè)性化搜索
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