個(gè)性化信息檢索中用戶興趣模型的研究.pdf

1、下一代搜索引擎的一個(gè)突出特點(diǎn)是個(gè)性化，個(gè)性化信息檢索是以用戶為中心的信息檢索技術(shù)，它獲取以多種形式表達(dá)的用戶需求（包括顯式的、隱式的以及相關(guān)用戶的需求），并綜合利用這些用戶信息，提高信息檢索系統(tǒng)的性能。
　　作為個(gè)性化信息檢索中的重要研究子課題，用戶興趣模型研究通過(guò)對(duì)用戶檢索和瀏覽歷史的分析，建立用戶短期與長(zhǎng)期興趣模型，并隨著用戶信息和檢索領(lǐng)域的變化對(duì)用戶興趣模型進(jìn)行更新。用戶興趣模型研究面臨的主要問(wèn)題是，缺乏合理的任務(wù)劃分和標(biāo)準(zhǔn)

2、評(píng)測(cè)集，無(wú)法對(duì)用戶興趣模型進(jìn)行公正的評(píng)價(jià)。因此，本文通過(guò)對(duì)個(gè)性化檢索進(jìn)行合理的任務(wù)劃分，并利用開(kāi)發(fā)的語(yǔ)料標(biāo)注輔助系統(tǒng)，為其建立了標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)集，以公正地評(píng)價(jià)和比較用戶興趣模型。
　　個(gè)性化信息檢索可以根據(jù)用戶的檢索興趣返回個(gè)性化檢索結(jié)果。本文首先提出了用戶短期興趣模型，根據(jù)用戶檢索對(duì)象的變化識(shí)別包含新檢索興趣的查詢。同時(shí)，引入TextTiling方法并對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，使系統(tǒng)可以自動(dòng)選擇合適的動(dòng)態(tài)閾值并準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)用戶檢索興趣的轉(zhuǎn)移。在本文構(gòu)

3、建的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的TextTiling方法使得用戶新興趣發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)性能提高了16.4％，而且使得最終的個(gè)性化信息檢索系統(tǒng)的性能提高了3.8%。
　　本文同時(shí)還提出用戶長(zhǎng)期興趣模型，采用余弦相似度法和迭代法確定各個(gè)用戶單一模型的權(quán)重，將單一模型合并為用戶長(zhǎng)期興趣模型。在本文構(gòu)建的基于TDT語(yǔ)料的標(biāo)準(zhǔn)評(píng)測(cè)集上的實(shí)驗(yàn)表明，基于余弦相似度法和迭代法的用戶長(zhǎng)期興趣模型使系統(tǒng)性能提高了7.3%，并使得最終的個(gè)性化信息檢索系統(tǒng)