基于視頻的車輛運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和流量統(tǒng)計(jì)算法研究.pdf

1、發(fā)展智能交通系統(tǒng)，是解決汽車時(shí)代和城市化過程中出現(xiàn)的環(huán)境污染、交通擁擠、交通事故等問題的有效途徑之一，是未來(lái)交通系統(tǒng)的發(fā)展方向?；谝曨l的智能交通系統(tǒng)以其配置靈活、檢測(cè)范圍廣和安裝維護(hù)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，受到越來(lái)越多研究者的關(guān)注。車輛運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和流量統(tǒng)計(jì)是智能交通發(fā)揮作用的技術(shù)基礎(chǔ)和前提。交通攝像機(jī)在風(fēng)載等因素作用下會(huì)產(chǎn)生的運(yùn)動(dòng)、光照的變化，給運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和車輛流量統(tǒng)計(jì)帶來(lái)很大的挑戰(zhàn)。本課題對(duì)電子穩(wěn)像算法、車輛運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法和車輛流量統(tǒng)計(jì)算法進(jìn)行了深入

2、的研究。
　　首先，本文研究了交通監(jiān)控視頻中常用的圖像平滑技術(shù)，通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析了不同圖像平滑技術(shù)的好壞。針對(duì)交通監(jiān)控?cái)z像機(jī)工作過程中會(huì)因?yàn)轱L(fēng)載或重載車輛的經(jīng)過而小幅抖動(dòng)的現(xiàn)象，研究了電子穩(wěn)像算法，提出了改進(jìn)的基于SIFT特征匹配的電子穩(wěn)像算法。結(jié)合運(yùn)動(dòng)檢測(cè)掩碼和SIFT特征描述算子間的距離，篩選匹配的SIFT特征點(diǎn)對(duì)，穩(wěn)像效果得到了提高。
　　其次，本文研究了運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法，針對(duì)智能交通系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的要求，提出了一種

3、新的基于塊的幀差分運(yùn)動(dòng)檢測(cè)算法。討論了參數(shù)取值對(duì)算法性能的影響，在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)確定參數(shù)的取值，并進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)。在獲得高實(shí)時(shí)性和較好準(zhǔn)確性的同時(shí)，本文算法抗噪性能較好，不受鬼影現(xiàn)象的影響。
　　最后，本文研究了車輛跟蹤和車輛流量統(tǒng)計(jì)算法，提出了基于車輛跟蹤和車輛跟蹤狀態(tài)及其跳轉(zhuǎn)情況的車輛流量統(tǒng)計(jì)算法。在算法研究的基礎(chǔ)上，使用Visual Studio2010和OpenCV2.3.1擴(kuò)展庫(kù)開發(fā)了一個(gè)車輛流量統(tǒng)計(jì)原型系統(tǒng)。在兩