基于車輛運(yùn)行噪聲的交通量在線統(tǒng)計(jì)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本論文依托國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于車輛聲譜特征的高速公路交通事件及交通流特性直接檢測(cè)技術(shù)研究”,在分析現(xiàn)有交通流特征參數(shù)檢測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)上,使用現(xiàn)代信號(hào)分析技術(shù)處理采集到的車輛在行駛中產(chǎn)生的聲信號(hào),實(shí)現(xiàn)了車型識(shí)別、車輛計(jì)數(shù)和交通量自動(dòng)檢測(cè)。 交通量是決定公路建設(shè)和維護(hù)的核心內(nèi)容之一,是影響公路建設(shè)規(guī)模、安排建設(shè)序列以及進(jìn)行項(xiàng)目國(guó)民經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)和財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)的重要依據(jù),準(zhǔn)確的統(tǒng)計(jì)交通量,對(duì)提高項(xiàng)目投資決策可靠性具有重要價(jià)值。交通量統(tǒng)計(jì)的實(shí)現(xiàn)

2、是在建立在車型識(shí)別基礎(chǔ)之上的,目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于車型識(shí)別的研究主要集中于感應(yīng)線圈方法、紅外線探測(cè)法、壓力傳感器法等,它們的缺點(diǎn)是安裝不方便,且需要經(jīng)常維護(hù),而基于圖像的研究設(shè)備昂貴,信息量大,因此,本文提出了面向車輛噪聲的交通量統(tǒng)計(jì)方法。 汽車噪聲識(shí)別作為交通量統(tǒng)計(jì)的一種手段,具有方便管理、資本投入小等優(yōu)點(diǎn),在自動(dòng)化統(tǒng)計(jì)、交通控制等方面具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值,而噪聲識(shí)別系統(tǒng)性能是否穩(wěn)定主要取決于端點(diǎn)檢測(cè),車型特征提取,信號(hào)重疊,環(huán)境噪聲

3、等幾方面的影響,本文在解決前兩方面問(wèn)題的基礎(chǔ)上研究了基于車輛噪聲的交通量在線統(tǒng)計(jì)算法實(shí)現(xiàn)。 本文重點(diǎn)之一是采用參數(shù)模型的方法對(duì)采集的汽車噪聲信號(hào)進(jìn)行處理和分析。首先采用經(jīng)典的Burg法求AR譜模型參數(shù),同時(shí)研究一種新的延時(shí)自相關(guān)方法估計(jì)模型參數(shù),經(jīng)過(guò)結(jié)果對(duì)比,在技術(shù)車型的識(shí)別中兩種方法都能達(dá)到很好的學(xué)習(xí)效果,但在分類模糊的交通車型識(shí)別中,延時(shí)自相關(guān)法效果相對(duì)較好。這在實(shí)際應(yīng)用中很有意義。 本文的另一個(gè)研究?jī)?nèi)容是如何實(shí)現(xiàn)交

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