紅外散斑噪聲的變換域閾值降噪算法研究.pdf

1、紅外圖像獲取與自然圖像相比具有抗干擾性強(qiáng)、不依賴(lài)光源和全天候工作等特點(diǎn)。隨著紅外熱成像技術(shù)的發(fā)展，紅外熱成像技術(shù)被應(yīng)用于物體無(wú)損檢測(cè)。紅外輻射不同波段的相互干涉和紅外成像系統(tǒng)本身的電子特性使得紅外圖像的噪聲更加復(fù)雜，尤其是紅外圖像中乘性的散斑噪聲，其噪聲性質(zhì)更加復(fù)雜，紅外散斑噪聲與紅外圖像相互作用，不能簡(jiǎn)單的采用空間域與變換域的降噪算法予以濾除，降噪效果的好壞會(huì)嚴(yán)重影響紅外無(wú)損檢測(cè)結(jié)果。本文針對(duì)紅外散斑圖像提出WBC（Wavelet b

2、ased Contourlet）變換方向內(nèi)鄰域相關(guān)性和尺度間相關(guān)性的自適應(yīng)閾值降噪算法，并將降噪算法在DSP中實(shí)現(xiàn)。
　　本文主要研究?jī)?nèi)容有以下四個(gè)方面：
　?。?）對(duì)空間域降噪算法和變換域降噪算法進(jìn)行了研究。分析了空間域算法的局限性，對(duì)紅外散斑圖像采取變換獲得其變換域系數(shù)并進(jìn)行后續(xù)降噪算法的研究。
　?。?）對(duì)變換域中閾值函數(shù)、閾值選取、方向內(nèi)鄰域相關(guān)性和尺度間相關(guān)性進(jìn)行研究。本文分析了紅外散斑噪聲在空間域與變換域之

3、間鄰域標(biāo)準(zhǔn)差的不同，提出一種新的廣義多結(jié)構(gòu)元素CB（Contour Based）形態(tài)學(xué)降噪算法，并將其應(yīng)用于紅外散斑變換域方向內(nèi)系數(shù)鄰域相關(guān)性降噪。最后研究紅外散斑圖像WBC變換方向內(nèi)鄰域相關(guān)性和尺度間相關(guān)性自適應(yīng)閾值降噪算法。
　?。?）對(duì)紅外散斑降噪算法在Matlab中仿真并與數(shù)種降噪算法進(jìn)行對(duì)比，驗(yàn)證算法優(yōu)越性。
　?。?）對(duì)紅外散斑圖像降噪算法進(jìn)行 DSP實(shí)現(xiàn)并對(duì) DSP中降噪算法進(jìn)行優(yōu)化，展示紅外散斑降噪算法在DS