基于運動估算法的視頻3D降噪算法研究及軟件實現(xiàn).pdf

1、數(shù)字視頻圖像從視頻源到影像視頻顯示，經(jīng)過了多次的圖像程序處理，幾乎所有程序處理都會增加噪聲雜訊影響圖像品質(zhì)。因此，降低噪聲雜訊影響最好的方法就是在任意圖像處理的程序前，將圖像來源本身具有的噪聲雜訊去除掉。
　　圖像噪聲去除的困難點在于，過濾掉噪聲的同時不影響原圖像信息，較好的保存圖像的輪廓和高頻信號，以免造成降噪的同時模糊了圖像細節(jié)。就降噪研究和程序模擬顯示，以往的2D降噪算法很難有效的辨識噪聲雜訊和原始的圖像輪廓，因為視頻圖像幀

2、間相關性較強，僅以2D基于空域信息處理會因資訊不足而造成誤判的情況。
　　基于以上問題，本論文提出了3D基于空域和時域混合去除噪聲的演算法，此算法包含了2D的自適應可調(diào)式參數(shù)分頻降噪算法以及3D混合降噪算法。2D的可調(diào)式參數(shù)降噪算法主要利用時間域為頻域中所有頻域疊加的原理，以及在各分頻中噪聲模型統(tǒng)計，達到自適應各頻段降噪的結果。而根據(jù)仿真顯示，此算法有非常好的降噪能力，畫面品質(zhì)只略差于最好的雙向濾波器，而運行時間卻比雙向濾波器少了

3、將近2.7倍，且原理簡單，適合于硬體的實現(xiàn)。
　　而3D的混合降噪算法是利用區(qū)域塊運動估算的方式，找出前后視頻幀中相似的區(qū)域塊，使用這些區(qū)域塊的資料信息進行分析，更為準確的分離出圖像中的背景與非背景，并且將背景區(qū)域塊做2D降噪后與運動補償所得到的背景做疊加平均，非背景則做單純2D降噪，以保留更多的原始圖像細節(jié)并且達到較好的降噪效果。經(jīng)過算法實現(xiàn)和實驗數(shù)據(jù)觀察，本論文提出的基于運動估算法的3D降噪處理，能保持更多視頻圖像細節(jié)外且有效