高清視頻去隔行與降噪算法研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字電視系統(tǒng)和顯示設(shè)備對視頻信號的質(zhì)量要求越來越高，視頻后處理技術(shù)變得越來越重要。視頻信號的去隔行技術(shù)和視頻的降噪技術(shù)是視頻后處理技術(shù)不可或缺的兩種技術(shù)。去隔行技術(shù)是為了解決由于隔行掃描而產(chǎn)生的鋸齒效應(yīng)的問題，降噪算法在提高視頻信號質(zhì)量的同時(shí)，也成為其它視頻增強(qiáng)算法的預(yù)處理流程。因此，去隔行和降噪兩種算法的研究都有較強(qiáng)的實(shí)際意義。高計(jì)算復(fù)雜度的算法在現(xiàn)實(shí)中會(huì)遇到時(shí)間復(fù)雜度過高的瓶頸而無法得到推廣，因此研究視頻處理算

2、法的并行設(shè)計(jì)擁有了較高的實(shí)際意義。
　　本文針對去隔行技術(shù)提出了一種基于運(yùn)動(dòng)檢測的邊緣自適應(yīng)去隔行算法，針對三維塊匹配降噪算法的時(shí)間復(fù)雜度過高的情況，設(shè)計(jì)了針對三維塊匹配降噪算法的并行程序。本文的主要工作如下:
　　(1)針對隔行掃描的視頻信號會(huì)產(chǎn)生鋸齒效應(yīng)，本文在前人的基礎(chǔ)上提出了一種改進(jìn)的基于運(yùn)動(dòng)檢測的邊緣自適應(yīng)去隔行算法。該算法在運(yùn)動(dòng)檢測階段引入了前后五場信息作為運(yùn)動(dòng)檢測的信息源，更多的利用了相關(guān)場的運(yùn)動(dòng)信息，使運(yùn)動(dòng)檢

3、測更加精確。在運(yùn)動(dòng)判定的閾值上，本文引入了一種動(dòng)態(tài)閾值的方法，閾值的大小根據(jù)相對應(yīng)像素的灰度值動(dòng)態(tài)變化，有效的降低了檢測誤差。
　　(2)在得到去隔行運(yùn)動(dòng)檢測結(jié)果后，對場信息進(jìn)行插值得到視頻幀信息。本文在插值過程中引入了紋理檢測器，將運(yùn)動(dòng)信息劃分為紋理區(qū)域以及平滑區(qū)域，在兩個(gè)區(qū)域內(nèi)采用不同的插值方法，有效的保護(hù)了圖像邊緣信息和高頻分量。實(shí)驗(yàn)表明，本文在運(yùn)動(dòng)檢測和插值過程中提出的改進(jìn)提高了去隔行的效果。
　　(3)三維塊匹配降