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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)呈現(xiàn)對數(shù)增長,產(chǎn)生了龐大的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),這就要求服務(wù)器具有更快、更高的數(shù)據(jù)處理能力。由此,云計(jì)算技術(shù)則應(yīng)運(yùn)而生。云計(jì)算環(huán)境下的資源是高度虛擬化和彈性化的,它不僅需要監(jiān)控物理服務(wù)器上的物理資源,還需要監(jiān)控虛擬資源。而目前,云計(jì)算作為商業(yè)計(jì)算,這就離不開對云計(jì)算資源的合理且精確計(jì)費(fèi)。目前存在的資源監(jiān)控系統(tǒng)其監(jiān)控粒度并不能滿足日益增長的精確計(jì)費(fèi)需求,它不能獲取到進(jìn)程級別的監(jiān)控信息。此外,云計(jì)算平臺
2、上用戶需求和應(yīng)用的多樣性,服務(wù)器節(jié)點(diǎn)資源的異構(gòu)性這些特點(diǎn),都會造成系統(tǒng)負(fù)載不均衡,這時(shí)運(yùn)用虛擬機(jī)動態(tài)遷移技術(shù)即可將高負(fù)載虛擬機(jī)節(jié)點(diǎn)平滑的移動到低負(fù)載的物理機(jī)上去,實(shí)現(xiàn)服務(wù)器各個(gè)節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡。在虛擬機(jī)動態(tài)遷移過程中,首先需要選出負(fù)載值過高的節(jié)點(diǎn)并選擇合適的時(shí)機(jī)將其遷移出去?!昂线m的時(shí)機(jī)”就是一種虛擬機(jī)遷移的觸發(fā)策略,合適的觸發(fā)策略能降低遷移次數(shù),節(jié)約能耗。因此,結(jié)合云計(jì)算自身的特性,本文做了如下工作:
?。?)針對現(xiàn)有虛擬資源監(jiān)控
3、框架中缺乏精細(xì)化計(jì)費(fèi)功能的問題,本文使用虛擬機(jī)專用監(jiān)控器,設(shè)計(jì)適應(yīng)云環(huán)境中虛擬資源計(jì)費(fèi)指標(biāo)的資源監(jiān)控模型,使得虛擬資源監(jiān)控粒度更細(xì),更好地滿足云環(huán)境下資源虛擬化和計(jì)費(fèi)指標(biāo)的特性。
?。?)針對單閾值觸發(fā)策略和簡單雙閾值觸發(fā)策略中因瞬間峰值引發(fā)遷移等因觸發(fā)時(shí)機(jī)不合理造成資源浪費(fèi)的問題,利用基于虛擬機(jī)歷史負(fù)載值數(shù)據(jù)的ARMA時(shí)序預(yù)測模型,提出基于歷史數(shù)據(jù)的時(shí)序預(yù)測加權(quán)雙閾值觸發(fā)策略,能有效降低遷移次數(shù)、節(jié)省資源。
(3)利
4、用CentOS下的Eucalyptus平臺搭建虛擬資源監(jiān)控環(huán)境,使用Linux命令獲取虛擬機(jī)300秒內(nèi)的進(jìn)程層次CPU,內(nèi)存資源每秒使用情況,此細(xì)粒度的監(jiān)控結(jié)果能在較大程度上解決服務(wù)提供商在衡量用戶使用虛擬資源所需費(fèi)用上問題。利用cloudsim云平臺仿真軟件實(shí)現(xiàn)基于時(shí)序預(yù)測的遷移觸發(fā)策略的仿真實(shí)驗(yàn),在虛擬機(jī)遷移次數(shù)和虛擬機(jī)遷移能耗兩個(gè)方面與單閾值遷移觸發(fā)策略和雙閾值策略進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)表明本文的遷移觸發(fā)策略能有效降低虛擬機(jī)遷移次數(shù),減少
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