基于數(shù)據(jù)挖掘的山羊絨與綿羊毛分類識(shí)別研究.pdf

1、近年來(lái)，山羊絨因其獨(dú)特的手感、光澤和優(yōu)良的品質(zhì)受到越來(lái)越多消費(fèi)者的青睞。由于山羊絨資源稀缺，價(jià)位較高，市場(chǎng)上出現(xiàn)了很多羊絨羊毛混紡產(chǎn)品作為純羊絨制品銷售的情況。因此，如何準(zhǔn)確、快速和經(jīng)濟(jì)的鑒別山羊絨纖維顯得十分重要。
　　 由于毛絨類纖維在結(jié)構(gòu)、外觀形態(tài)、理化性能上都與山羊絨較為接近，直到目前，山羊絨的鑒別一直沒(méi)有科學(xué)的方法與完整的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。本課題的最終目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)完整的、快速的、經(jīng)濟(jì)的絨毛識(shí)別系統(tǒng)，本文對(duì)其中的絨毛圖像處理、

2、分類識(shí)別算法和混紡比的計(jì)算進(jìn)行了一些基礎(chǔ)性的研究。
　　 首先，本文在總結(jié)與分析國(guó)內(nèi)外有關(guān)絨毛檢測(cè)研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)研究方法分類的局限，提出了一種快捷的多標(biāo)簽分類法。
　　 其次，在對(duì)絨毛纖維的數(shù)字圖像進(jìn)行處理時(shí)，針對(duì)傳統(tǒng)Canny算子的局限性，本文提出了一種改進(jìn)的Canny算子，通過(guò)采用自適應(yīng)濾波器和自適應(yīng)閾值判斷來(lái)進(jìn)行邊緣檢測(cè)，這種圖像處理算子具有更強(qiáng)的推廣能力。
　　 第三，針對(duì)傳統(tǒng)絨毛特征參數(shù)提取

3、算法假設(shè)不合理的問(wèn)題，本文從形態(tài)學(xué)理論的角度來(lái)獲取纖維圖像的中軸線，并以該中軸線為基礎(chǔ)對(duì)纖維直徑和鱗片高度等特征參數(shù)的提取方法進(jìn)行了改進(jìn)研究。
　　 第四，本文將數(shù)據(jù)挖掘思想引入絨毛纖維的分類研究中，提出了采用單根纖維上的多元指標(biāo)作為分類研究的特征屬性，從新的視角對(duì)絨毛分類研究進(jìn)行探索。
　　 第五，本課題首次采用了數(shù)據(jù)挖掘中經(jīng)典的決策樹(shù)分類算法，對(duì)山羊絨和三類有代表性的羊毛纖維(普通羊毛，80支羊毛以及綿羊絨)之間進(jìn)行