彩色圖像壓縮感知方法研究.pdf

1、在信息技術(shù)飛速發(fā)展的時代，人們對信息的需求量越來越大，獲取信息的方式主要是通過視覺，也就是圖像的反饋。彩色圖像提供的信息比灰度圖像更為豐富，易于人們接受。但彩色圖像所占的數(shù)據(jù)量也更大，因而彩色圖像的壓縮、存儲和傳輸都是需要解決的重要問題。許多科研學者一直在努力探索更加有效的方法，在保證圖像質(zhì)量的前提下提高壓縮比。近年來出現(xiàn)的壓縮感知(Cs)理論指出，可以從很少的采樣點中以很大的概率準確重建原始的未知稀疏信號。它突破了香農(nóng)采樣定理中信號采

2、樣頻率不能小于模擬信號最高頻率的兩倍的限制。因而壓縮感知理論給彩色圖像壓縮帶來了新的思路。本文主要對彩色圖像的壓縮感知方法展開研究，主要工作如下:
　　(1)介紹圖像的基本知識以及彩色圖像的特點，闡述了小波變換理論和小波的多尺度分解，綜述了壓縮感知原理以及彩色圖像壓縮感知方法。
　　(2)對于稀疏度未知的彩色圖像信號，如何選取合適的采樣數(shù)量，本文給出了解決方案。本文根據(jù)彩色圖像特有的指紋信息，設立了一種新的停止準則，提出了一

3、種基于指紋的彩色圖像順序壓縮感知方法。該方法在感知端將彩色圖像分解成獨立的RGB分量，在重構(gòu)端恢復出來，通過停止準則來控制感知端與重構(gòu)端的交互過程，以達到針對不同的信號自適應地選取合適的采樣值的目的。實驗結(jié)果表明，本文提出的基于指紋的彩色圖像順序壓縮感知方法用來處理彩色圖像，提高了彩色圖像的重構(gòu)質(zhì)量。
　　(3)注意到RGB分量自身間的相關性以及各分量經(jīng)過小波多尺度變換后同一級三個方向的小波高頻系數(shù)之間的相關性，本文提出了基于貝葉