基于視覺注意機(jī)制的視覺平衡研究.pdf

1、　　隨著互聯(lián)網(wǎng)、多媒體信息技術(shù)、數(shù)字電子設(shè)備和移動終端的普及，數(shù)字圖像數(shù)量飛速的增長，為此我們需要從這海量的圖像信息中迅速且智能的提取出我們所需要的、有用的信息。由于受到視覺注意機(jī)制的作用，人們僅對圖像中容易引起人們視覺注意的那部分圖像的內(nèi)容感興趣即圖像的顯著區(qū)域，因此，快速而且準(zhǔn)確地提取出圖像中的顯著區(qū)域是十分重要的，且便于對圖像后續(xù)的處理。本文主要圍繞以下幾個問題進(jìn)行分析研究：視覺注意機(jī)制是如何影響人類觀察外界環(huán)境中的圖像來獲取圖像

2、信息的；人類的視覺注意機(jī)制是如何快速準(zhǔn)確地提取出圖像的顯著區(qū)域的；以利用所提取出來的顯著區(qū)域如何判別圖像是舒服、協(xié)調(diào)以及視覺平衡的。
　　本文的主要研究內(nèi)容是首先根據(jù)生物學(xué)理論，分別對人類視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)、大腦皮層的組織結(jié)構(gòu)以及外膝體的結(jié)構(gòu)做了簡單的介紹；其次對經(jīng)典的視覺注意模型算法—Itti模型原理進(jìn)行了詳細(xì)的分析，并在其基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的模型算法。由于人眼對物體的輪廓形狀信息有較強的感知能力，在改進(jìn)的模型算法中融入了形狀特征信息的

3、提取。采用高斯金字塔對原始圖像進(jìn)行分層濾波，應(yīng)用中心-周邊差算法分別提取形狀和亮度特征。然后再將原始圖像轉(zhuǎn)換到另一種顏色空間，提取圖像中的高頻部分的信息來作為顏色特征。再對原始圖像進(jìn)行倒數(shù)函數(shù)濾波進(jìn)而得到方向特征信息。最后將提取出的四種低層特征的顯著圖融合成一張最終的顯著圖。依據(jù)構(gòu)圖學(xué)和攝影學(xué)的理論，對視覺平衡給出了一個新的定義。然后利用改進(jìn)的模型算法提取出圖像的顯著圖，對顯著圖進(jìn)行區(qū)域檢測求得重要區(qū)域的重心，并對圖像中顯著目標(biāo)進(jìn)行主觀