基于壓縮感知的加密圖像編解碼方法.pdf

1、由Mark Johnson和Prakash Ishwar等人提出的加密數據壓縮理論不同于傳統(tǒng)上先壓縮后加密的數據加密方式,是直接對加密數據進行壓縮編碼,然后經傳輸后在解碼端重構出原始信息。由于該方法需編碼的數據已是加密后的數據,從而進一步保證了數據的安全性。因此該理論在信號、圖像加密領域上有著非常好的應用前景。
　　本文在研究和分析加密圖像編碼方法和壓縮感知重構算法的基礎上,探討了利用多描述編碼和分裂Bregman迭代算法對加密圖

2、像進行編、解碼,從而有效提高加密圖像重構的準確性、健壯性并降低圖像重構所需的時間。論文的主要工作和貢獻體現在以下兩個方面:
　　(1)針對采樣信息在傳輸過程中,易遭到噪聲污染或丟包等干擾的問題,研究了一種基于壓縮感知的加密圖像多描述編解碼方法。利用壓縮采樣和多描述編碼方法,對不同描述分別進行編碼、傳輸,然后在解碼端利用壓縮感知重構算法和全變分法估計出原始圖像。通過仿真實驗,可以驗證本文方案的準確性和優(yōu)越性。
　　(2)在研究