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文檔簡介
1、近年來,壓縮感知(Compressive Sensing,簡寫為CS)作為一種新的信號采集方式受到廣泛的關(guān)注,壓縮感知應(yīng)用于加密的研究也不斷出現(xiàn)。本論文介紹了壓縮感知理論,利用壓縮感知的壓縮特性以及壓縮感知中測量矩陣的可控性,結(jié)合隨機像素交換,Arnold置亂和索引置亂等置亂算法設(shè)計了四種新的圖像加密算法。主要研究工作如下:
提出了基于壓縮感知和隨機像素交換的圖像壓縮和加密融合算法。將原圖像均分為四塊,對每一塊進行壓縮加密,之
2、后利用隨機像素交換置亂對相鄰的加密壓縮后的塊進行像素置亂。測量矩陣構(gòu)造為循環(huán)矩陣,并通過Logistic混沌序列來控制首行向量來達到控制測量矩陣的目的。將用于隨機像素交換的隨機矩陣和測量矩陣?yán)壴谝黄饋碓黾酉到y(tǒng)的安全性。相比于將整個測量矩陣作為密鑰,該算法能有效地減小密鑰消耗量。
基于壓縮感知設(shè)計了一種可以同時完成加密和壓縮的圖像壓縮加密融合算法?？紤]物理可實現(xiàn)性,采用部分Hadamard矩陣作為測量矩陣。通過控制選取Hada
3、mard矩陣中不同的行向量來控制測量矩陣的構(gòu)造。之后利用索引置亂方法對壓縮解密后的圖像進行置亂。該算法對密鑰非常敏感,能夠抵抗多種攻擊。
針對直接將測量結(jié)果作為加密圖像輸出無法抵抗選擇明文攻擊的缺陷,利用Hadamard矩陣的正交性,提出了基于2D壓縮感知的可抵抗選擇明文攻擊的圖像壓縮加密算法。對圖像在兩個方向上分別進行一次壓縮感知。通過控制選取Hadamard矩陣中不同行向量來控制測量矩陣的構(gòu)造。
提出了基于壓縮感
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