基于云架構(gòu)與GPRS的油井參數(shù)傳輸技術(shù)研究.pdf

1、石油資源是目前我國能源的重要形式，其開采的可持續(xù)發(fā)展對社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。隨著我國已探明石油儲量增速的放緩以及開發(fā)速度的加快，開采難度越來越大，油田生產(chǎn)的經(jīng)濟效益越來越差。因此，在取得合理經(jīng)濟效益前提下努力提高采收率，成為新世紀(jì)油田發(fā)展的目標(biāo)。實時監(jiān)控油井設(shè)備運行情況并及時排除故障，對于提高油田采收率非常重要。在傳統(tǒng)的油井監(jiān)控方法中，多采用人工巡井，不利于油田的生產(chǎn)管理。本論文針對油井參數(shù)實時傳輸系統(tǒng)提出設(shè)計方案，搭

2、建實驗平臺，并對方案進行實驗驗證。
　　首先，深入分析了云計算技術(shù)的原理及核心技術(shù)，并將其應(yīng)用于油井參數(shù)傳輸系統(tǒng)中。在傳統(tǒng)計算模式中，油井參數(shù)傳輸系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量過大，上位機需要經(jīng)常轉(zhuǎn)存數(shù)據(jù)，保存很不方便，對數(shù)據(jù)的使用復(fù)雜且很容易出錯。通過使用分布式存儲的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)對油井參數(shù)傳輸系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)的存儲，Hadoop平臺內(nèi)嵌的HBase數(shù)據(jù)庫采用冗余的方式存儲數(shù)據(jù)，提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性；使用MapReduce框架進行分布式并行計算，提高了

3、油井參數(shù)傳輸系統(tǒng)實時性。
　　其次，給出了基于無線傳輸技術(shù)的油井參數(shù)傳輸系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)。采用基于GPRS的無線傳輸方案，并針對GPRS丟包率高與油井環(huán)境下延遲高的問題，提出了基于TCP/IP協(xié)議的有限重傳算法；針對GPRS網(wǎng)絡(luò)不具備安全協(xié)議，下位機發(fā)送的數(shù)據(jù)暴露在網(wǎng)絡(luò)中，并考慮到受下位機計算速度慢等因素的制約，本論文采用DES加密算法，提高了油井參數(shù)傳輸系統(tǒng)的安全性。
　　最后，對油井參數(shù)傳輸系統(tǒng)進行了實驗驗證。在ES-