基于云架構(gòu)的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢索技術(shù)的研究.pdf

1、社會(huì)的進(jìn)步帶動(dòng)安防行業(yè)的發(fā)展，導(dǎo)致監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，并超出了單機(jī)的處理能力，無(wú)法滿足用戶對(duì)視頻處理分析的需求。因此考慮利用云計(jì)算處理視頻數(shù)據(jù)，通過(guò)分布式計(jì)算快速挖掘視頻中的相關(guān)有效信息，依靠廉價(jià)的計(jì)算機(jī)提高視頻、圖像處理速度，這具有十分重要的意義。主要貢獻(xiàn)如下：
　　(1)針對(duì)大量視頻數(shù)據(jù)的分布式處理，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了Vidoop(Video Hadoop)：一種基于Hadoop的分布式視頻處理框架。Vidoop主要依托Ha

2、doop平臺(tái)數(shù)據(jù)并行處理框架的優(yōu)勢(shì)，自定義設(shè)計(jì)了針對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)類型和相關(guān)組件，并設(shè)計(jì)了Hadoop上一種基于關(guān)鍵幀的視頻解耦方法，解決了視頻在Hadoop上的解碼問(wèn)題，最后通過(guò)一種優(yōu)化的高效的內(nèi)存共享機(jī)制，將人車分類算法融入V-Hadoop，實(shí)現(xiàn)了算法與高性能并行計(jì)算資源有效融合。
　　(2)針對(duì)大量運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像的檢索問(wèn)題，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了DIR(Distributed Image Retrieve)：一種基于Hado

3、op的圖像檢索方法。在DIR中，針對(duì)Hadoop處理大量的小文件時(shí)非常耗費(fèi)計(jì)算機(jī)資源的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種基于順序文件的大量小文件存儲(chǔ)方法，將大量小圖片合并存儲(chǔ)，避免 Hadoop直接處理大量小圖片；設(shè)計(jì)一種分布式圖像特征提取方法，實(shí)現(xiàn)并行的圖像特征提取，并將提取的各特征存入HBase中，有效提高了圖像特征提取效率。利用MapReduce進(jìn)行并行圖像內(nèi)容檢索，按照檢索出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)元數(shù)據(jù)信息定位到所在視頻，明顯縮短了圖像的檢索時(shí)間。