基于D-S證據(jù)理論的認(rèn)知無(wú)線電協(xié)作頻譜感知算法研究.pdf

1、國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：TN9295國(guó)際圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：62139西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文密級(jí)：公開(kāi)年級(jí)2Q!Q級(jí)姓名梁茵申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別亟專業(yè)值曼皇值：墾處理指導(dǎo)老師瑟銎羞塾援二零一三年五月一令一二，平血月西南交通大學(xué)碩士學(xué)位論文主要工作(貢獻(xiàn))聲明本人在學(xué)位論文中所做的主要工作或貢獻(xiàn)如下：(1)在AWGN信道和Rayleigh信道下對(duì)單用戶感知中的能量感知算法進(jìn)行了仿真分析，同時(shí)研究了多用戶協(xié)作感知的融合準(zhǔn)則，對(duì)經(jīng)典的硬判決準(zhǔn)則和軟判決準(zhǔn)則進(jìn)行了

2、仿真分析比較。(2)研究了能量感知中自適應(yīng)判決門(mén)限的設(shè)置方法。在基于兩比特硬合并的雙門(mén)限能量感知算法基礎(chǔ)上，針對(duì)低信噪比下固定fj限能量感知算法的性能會(huì)明顯下降這一問(wèn)題，提出一種基于自適應(yīng)門(mén)限的協(xié)作感知算法，該算法中的判決門(mén)限可根據(jù)環(huán)境中信噪比的變化自適應(yīng)地進(jìn)行調(diào)整。在AWGN信道下對(duì)算法性能進(jìn)行了仿真分析，仿真結(jié)果表明，當(dāng)信噪比下降時(shí)，基于自適應(yīng)雙門(mén)限的協(xié)作感知算法仍可獲得較好的感知性能。(3)首先引入基于簇的協(xié)作感知模型，以此來(lái)降低

3、軟判決算法中系統(tǒng)傳輸帶寬開(kāi)銷(xiāo)。然后提出一種基于DS證據(jù)理論加權(quán)協(xié)作感知算法，采用改進(jìn)的DS證據(jù)理論為參與協(xié)作感知的每個(gè)認(rèn)知用戶分配不同的權(quán)重因子，加大感知性能好的認(rèn)知用戶對(duì)協(xié)作感知的貢獻(xiàn)，減小感知性能差的認(rèn)知用戶對(duì)協(xié)作感知的貢獻(xiàn)，分別在AWGN信道和Rayleigh信道下仿真證明了算法的有效性。在此基礎(chǔ)上，將基于DS證據(jù)理論加權(quán)協(xié)作感知算法與基于簇的協(xié)作感知算法相結(jié)合，提出一種基于簇的DS證據(jù)理論加權(quán)協(xié)作感知算法，在AWGN信道下對(duì)算法