基于Web的視頻監(jiān)控技術(shù)研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的日益更新，相較于傳統(tǒng)人工的視頻監(jiān)控，更智能的遠(yuǎn)程圖像監(jiān)控系統(tǒng)受到了越來越多的關(guān)注。針對以計算機的視覺分析算法為核心、結(jié)合Web的監(jiān)控系統(tǒng)，提出一種實用的可行的處理方案，重點研究以下主要內(nèi)容:
　　基于Web的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的核心部分是運動目標(biāo)的檢測與跟蹤，闡述了運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法，分析各算法的優(yōu)缺點并對實驗結(jié)果進(jìn)行對比。通過考慮遠(yuǎn)程圖像監(jiān)控系統(tǒng)對實時性的要求，在目標(biāo)檢測方面給出了改進(jìn)的基于對稱差分法與背景差分法相結(jié)

2、合的算法，改善了原對稱差分法提取目標(biāo)的空洞問題，實現(xiàn)了對運動目標(biāo)實時有效的提取;在跟蹤目標(biāo)方面給出一種實時的基于壓縮感知的目標(biāo)跟蹤算法，實驗證明該算法符合實時性、魯棒性，能夠?qū)δ繕?biāo)進(jìn)行有效跟蹤。
　　根據(jù)幀間顏色直方圖差異尋找視頻序列的突變、漸變幀，從而把視頻分段，計算出每段的時間屬性和運動屬性。通過模糊K-均值算法對段平均運動量和段位置聚類分組后，判斷運動量異常和位置異常。
　　基于Web的視頻監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)了將視覺分析算法