基于DSP的智能視頻監(jiān)控關鍵技術研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著電子信息技術的不斷發(fā)展,越來越多的國家和政府開始重視計算機視覺技術的研究和應用。近年來,計算機視覺領域的一個新興研究方向——智能視頻監(jiān)控技術在各個領域都得到了廣泛的應用。例如安防設備,智能交通,無人監(jiān)控等都對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展提供了強勁的動力。
  雖然有很多學者和單位都在對計算機視覺進行研究,但是目前的一些算法仍然滿足不了人們對智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的要求。隨著公交站,地鐵站,機場等公共場所大量建成,對這些公共場所的遺失物體進

2、行檢測與識別已經(jīng)成為智能視頻監(jiān)控一個非常重要的研究方向?,F(xiàn)有的遺失物體檢測與識別方法受環(huán)境的影響較大,對環(huán)境的適應性低,噪聲多,運算極為復雜,難以適應嵌入式實時監(jiān)控的要求。針對上述問題,本文主要做了以下工作:
  1.針對現(xiàn)有的遺失物體檢測算法存在的問題與不足,本文提出了一個新的遺失物體檢測與識別方法,該方法準確度高,對環(huán)境的適應性很強,運算簡單,對硬件資源的占用量少。
  2.為了將上述算法移植到 DSP上。本文設計了采用

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論