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文檔簡介
1、作為信息傳播的基本媒介,圖像在人類社會的生產(chǎn)生活中扮演重要的角色。信息技術(shù)的迅速發(fā)展,對圖像的產(chǎn)生、存儲、處理都產(chǎn)生了巨大的影響。各種數(shù)字圖像生成技術(shù)的出現(xiàn),使得圖像的數(shù)量急劇增長。在海量圖像數(shù)據(jù)的情形下,如何對圖像數(shù)據(jù)進行高效的管理、檢索已經(jīng)成為一個必須解決的問題。
本文對圖像檢索領域的一些關鍵技術(shù)進行了研究,設計并實現(xiàn)了面向領帶行業(yè)的領帶圖像檢索系統(tǒng)。通過對領帶圖像進行分析,本文設計了領帶圖像的顏色、紋理、周期等特征的
2、提取算法。測試結(jié)果表明,對于大部分領帶圖像,算法提取的特征都能獲得較好的檢索效果。
本文提出了基于參數(shù)采樣的算法優(yōu)化策略,并將該策略應用于領帶圖像的紋理、周期等特征提取算法的設計,取得了較好的實驗效果。本文研究了多特征下的特征距離歸一化算法,設計并實現(xiàn)了多項式型距離的歸一化距離的快速算法,該算法能夠有效地加速歸一化距離的計算。
本文實現(xiàn)了基于文本的圖像檢索技術(shù)與基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的整合;設計并實現(xiàn)了對圖像
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