圖像檢索系統(tǒng)MOVER的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索在通用圖像檢索引擎,平面設(shè)計(jì)產(chǎn)品版權(quán)保護(hù),視頻對(duì)象跟蹤等應(yīng)用中擁有廣闊的應(yīng)用前景,同時(shí)在不良信息過(guò)濾等安全領(lǐng)域也發(fā)揮著重要的作用。本文對(duì)基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)進(jìn)行深入的研究,使用了SIFT局部特征、LSH高維向量索引以及多視幾何分割等技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了支持移動(dòng)終端的圖像檢索引擎(MOVER)原型系統(tǒng),同時(shí)開(kāi)發(fā)了自動(dòng)化測(cè)試框架,并對(duì)原型系統(tǒng)進(jìn)行了多項(xiàng)改進(jìn)。首先,本文系統(tǒng)使用分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)以提升系統(tǒng)檢索性能與容量。其次,本文

2、系統(tǒng)借鑒和采用了以下方法:1、基于SVM和Bag of Words與樸素貝葉斯分類結(jié)合的數(shù)據(jù)庫(kù)圖片預(yù)分類;2、基于模擬檢索圖片與多視運(yùn)動(dòng)分割的圖片穩(wěn)定特征點(diǎn)篩選,對(duì)LSH高維向量索引進(jìn)行優(yōu)化;3、基于主分量分析的圖像特征精簡(jiǎn);4、基于多特征組合的圖像索引構(gòu)建方法,彌補(bǔ)單一圖像特征在描述能力上的不足;5、使用基于min-Hashing的索引構(gòu)建方法,以支持大量數(shù)據(jù)庫(kù)圖片的檢索;6、使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法對(duì)圖片相關(guān)度評(píng)分方法進(jìn)行改進(jìn);7、使用自