基于分布式的人臉檢索系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,人臉圖像在各種領(lǐng)域中起著越來越重要的作用。人臉識別技術(shù)得到廣泛研究和開發(fā),成為近30年內(nèi)模式識別和圖像處理中最熱門的研究課題之一,而人臉檢測是人臉識別的首要環(huán)節(jié)。
　　本文對人臉檢測領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀做了簡要介紹與預(yù)測,并對現(xiàn)有的各種人臉檢測算法和技術(shù)做了簡要的概述與比較分析,最后成功地利用Intel提供的開源代碼OpenCV實現(xiàn)了基本的人臉檢測,以及視頻中的人臉檢測,相冊分類,攝像頭監(jiān)控檢測等擴展功能。目的在于

2、利用現(xiàn)有技術(shù)更好地為我們的生活帶來便利,并且推動該方面技術(shù)的不斷發(fā)展。
　　本應(yīng)用系統(tǒng)有效地利用了OpenCV提供的功能接口:人臉檢測主要是利用人臉特征的級聯(lián)分類器在經(jīng)過預(yù)處理的圖像中檢測包含人臉的矩形區(qū)域;研究基于多個分類器級聯(lián)的人臉檢測方法與Camshift人臉跟蹤技術(shù),以實現(xiàn)系統(tǒng)中的人臉定位與跟蹤。并在人臉識別前進行人臉圖像的幾何歸一化。在研究Camshift算法之后提出了帶直方圖相似度判別的Camshift算法。使用了特征