基于移動Agent和最優(yōu)搜索的分布式信息檢索系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和網(wǎng)絡技術(shù)的普及，互聯(lián)網(wǎng)已成為人們獲取信息的最重要途徑之一。搜索引擎技術(shù)雖然在一定程度上解決了網(wǎng)絡上資源的定位問題，但是隨著網(wǎng)絡規(guī)模的擴大，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的崛起，使得網(wǎng)絡信息逐漸向異構(gòu)、復雜和分布式特性發(fā)展，傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)越來越明顯的體現(xiàn)出其局限性。
　　移動 Agent作為新一代分布式人工智能技術(shù)以其自主性、移動性和智能性等特點，克服了傳統(tǒng)分布式計算模式的固有缺陷，為現(xiàn)有信息檢索技術(shù)的發(fā)展提供了新的思路

2、。雖然基于移動 Agent的分布式信息檢索技術(shù)給人們帶來了一種新的檢索模式，但是還存在一些問題制約著它的發(fā)展，如檢索時間的限制，檢索效果不理想等。因此，如何制定更好的檢索策略成為目前亟待解決的問題。本文以此為出發(fā)點重點研究了在有限搜索時間條件下，提高信息檢索系統(tǒng)搜索質(zhì)量的方法。
　　最優(yōu)搜索理論是二戰(zhàn)時期發(fā)展起來的一門學科，其解決的核心問題就是在搜索資源有限的情況下，尋找一種最優(yōu)的分配方案，使得在有限資源條件下找到目標的概率達到最

3、高，或使成功找到目標所消耗的資源最少。因此最優(yōu)搜索理論很適合用于處理信息檢索系統(tǒng)的性能優(yōu)化問題。
　　本文首先在研究了現(xiàn)有基于移動 Agent的分布式信息檢索技術(shù)，以及最優(yōu)搜索相關(guān)理論的基礎上，建立了基于移動 Agent的分布式信息檢索優(yōu)化模型。然后按照最優(yōu)搜索理論的思想，提出了適合于分布式檢索系統(tǒng)的最優(yōu)時間分配模型和最小期望成本模型，并對初始概率分布的確定及其調(diào)整方法進行了深入研究，分析并確定了探測函數(shù)的形式，最后給出了在有限搜

4、索時間限制下的最優(yōu)搜索方案。本文還提出了一種對資源節(jié)點搜索質(zhì)量的反饋評價方法，并將其應用到最優(yōu)分配策略的自動更新上，因此增強了系統(tǒng)的自適應能力。針對節(jié)點網(wǎng)絡環(huán)境的變化以及軟硬件之間的差異，提出了一種移動 Agent的遷移協(xié)商機制，實現(xiàn)了在資源檢索過程中的 Agent路由動態(tài)更新，從而在一定程度上實現(xiàn)了系統(tǒng)的負載均衡，有效節(jié)省了檢索時間。
　　另外，本文根據(jù)上面所建立的模型，設計并實現(xiàn)了基于 Agent的分布式信息檢索系統(tǒng)，最后在系