基于改進(jìn)SIFT算法的分布式圖像檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)生活的不斷深入，人們對(duì)搜索引擎的需求也不斷提高，特別是以圖搜圖的需求出現(xiàn)了日益增長(zhǎng)的趨勢(shì)，現(xiàn)存的以圖搜圖搜索引擎在解決圖像搜索準(zhǔn)確性和高效性上面臨很大挑戰(zhàn)。在此背景下，中科院計(jì)算所圖像研究小組決定開發(fā)基于改進(jìn)SIFT（Scale-invariant feature transform，尺度不變特征轉(zhuǎn)換）算法的分布式圖像檢索系統(tǒng)，并以該系統(tǒng)作為研究平臺(tái)，繼續(xù)探索提高圖像檢索準(zhǔn)確性和高效性的方法。
　　本文主要介紹兩方面工作

2、，分別是對(duì)SIFT算法的改進(jìn)和在改進(jìn)的SIFT算法的基礎(chǔ)上，分析、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)分布式圖像檢索系統(tǒng)的過程。
　　文章詳細(xì)闡述了對(duì)SIFT算法的研究，提出了SIFT算法的不足之處和改進(jìn)的SIFT算法，即引入COP（Combined-Orientation-Position，組合方向位置）優(yōu)化方法。通過空間向量的方向驗(yàn)證，提高圖像對(duì)比的準(zhǔn)確性。通過與其他圖像查找算法的比較和數(shù)據(jù)集查看的實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了改進(jìn)的SIFF算法能夠提高對(duì)圖像辨識(shí)的準(zhǔn)確