基于觀點挖掘的網(wǎng)絡產(chǎn)品評論分析系統(tǒng).pdf

1、近幾年來，以互聯(lián)網(wǎng)為代表的計算機信息技術迅速普及，傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)已逐漸向網(wǎng)絡積累。網(wǎng)絡商品交易的數(shù)據(jù)能通過數(shù)據(jù)挖掘的方式合理利用并為企業(yè)決策和戰(zhàn)略發(fā)展服務。數(shù)據(jù)挖掘在客戶關系管理與產(chǎn)品設計中的應用是數(shù)據(jù)挖掘目前最為廣泛，也是眾多成功的商業(yè)應用之一。作為一種結合了數(shù)據(jù)挖掘分析技術和信息管理的新型營銷方式，數(shù)據(jù)挖掘與商務智能通過搜集消費者在網(wǎng)絡上購買商品過程的大量數(shù)據(jù)，利用關聯(lián)規(guī)則、機器學習和統(tǒng)計分析等技術對其進行處理，根據(jù)分析結果來確定相應

2、產(chǎn)品的反饋信息以及用戶對某產(chǎn)品的觀點的變化，提高產(chǎn)品在市場上的反應能力。
　　 把存在于互聯(lián)網(wǎng)上商品交易的海量數(shù)據(jù)轉換成能被識別且能直接使用的知識，利用和改進商業(yè)數(shù)據(jù)的文本挖掘過程，有效的設計出針對商品評論的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)并以此得到準確的數(shù)據(jù)分析結果，成為了電子商務發(fā)展的迫切需要與商業(yè)信息管理的研究重點。
　　 本文主要以商業(yè)領域的需求為背景，建立一個基于觀點挖掘的網(wǎng)絡產(chǎn)品評論分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要分析網(wǎng)站上用戶對某產(chǎn)品的觀

3、點評論文本，利用機器學習的方式主動識別用戶在特定時間段內(nèi)對產(chǎn)品相關屬性的喜好程度，自動歸納出商品評論在正負兩種情感表達下各自涉及到的產(chǎn)品屬性，得到產(chǎn)品待宣傳和改進的屬性，最終以視圖的方式呈現(xiàn)給企業(yè)管理人員，幫助他們了解市場需求，制定商業(yè)決策。
　　 本系統(tǒng)采用機器學習(非線性可分類支持向量機)為理論指導，對評論文本的情感傾向進行分類，并在分類基礎上對產(chǎn)品屬性進行歸納，實驗結果證明利用RBF核函數(shù)的支持向量機在該系統(tǒng)中有較準確的分