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文檔簡介
1、隨著化石燃料逐漸枯竭、全球氣候變化以及環(huán)境污染日益嚴重,開發(fā)利用可再生能源已經(jīng)成為世界能源發(fā)展的大勢所趨。風能是新能源最具前景的能源之一,但具有隨機波動性特點,給電力系統(tǒng)的調(diào)度運行帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)。本文基于風電功率實測數(shù)據(jù),深入挖掘不同時間尺度和空間尺度下風電功率波動特性、相關(guān)性及預測功率特性,以期為調(diào)度提供決策支撐、減少棄風。本文主要工作如下:
1)提出了基于孤立點檢測的風電功率不良數(shù)據(jù)辨識方法,并利用模擬仿真數(shù)據(jù)以及內(nèi)蒙某
2、風電基地實測風電數(shù)據(jù)對上述算法進行了驗證。
2)結(jié)合內(nèi)蒙某風電基地實測風電功率數(shù)據(jù),分析了風電功率波動量和峰谷差在不同時間尺度和不同空間尺度下的概率分布;給出了不考慮延時和考慮延時的風電功率相關(guān)系數(shù)計算方法,給出了基于風電功率的平均風速相關(guān)性算法,并結(jié)合吉林某風電基地實測風電功率數(shù)據(jù)分析了相關(guān)性。
3)提出了基于三參數(shù)威布爾分布的風電預測功率分布特性分析方法,利用內(nèi)蒙地區(qū)某典型風電基地風電功率實測數(shù)據(jù),定量分析比較了
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