風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)功率預(yù)報(bào)模型研究.pdf

1、作為最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)對(duì)電力的需求巨大，并不斷增長(zhǎng)。面對(duì)日益凸顯的能源危機(jī)和環(huán)境問(wèn)題，中國(guó)必須大力發(fā)展清潔低碳能源。風(fēng)能被認(rèn)為是當(dāng)前最具大規(guī)模開(kāi)發(fā)和商業(yè)化發(fā)展前景的清潔能源之一。中國(guó)是世界上風(fēng)電裝機(jī)容量最大的國(guó)家。然而，隨著風(fēng)電比重的增大，風(fēng)電的并網(wǎng)消納問(wèn)題成為制約風(fēng)電大規(guī)模發(fā)展的最主要因素。風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)功率預(yù)報(bào)研究對(duì)于電網(wǎng)合理安排調(diào)度計(jì)劃、提高電網(wǎng)消納風(fēng)電能力具有重要意義。
　　本文首先提出了基于小波分析及BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的

2、風(fēng)速預(yù)報(bào)構(gòu)想。利用小波分析的方法分析風(fēng)速信號(hào)，了解風(fēng)速信號(hào)的頻率構(gòu)成及各頻率成分的自相關(guān)性；在小波分解結(jié)果的基礎(chǔ)上，選取風(fēng)速信號(hào)的關(guān)聯(lián)小波系數(shù)作為BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，建立并訓(xùn)練出能夠?qū)崿F(xiàn)由前一段時(shí)間風(fēng)速得到后一時(shí)段風(fēng)速的網(wǎng)絡(luò)；采用迭代算法獲得風(fēng)電場(chǎng)日前風(fēng)速預(yù)報(bào)結(jié)果；在MATLAB平臺(tái)上建立此小波-BP風(fēng)速預(yù)報(bào)模型。
　　其后，分析小波-BP風(fēng)速預(yù)報(bào)模型預(yù)報(bào)結(jié)果。針對(duì)其超短時(shí)預(yù)報(bào)精度好而日前預(yù)報(bào)不合格率高的問(wèn)題，提出將數(shù)值天氣預(yù)