基于認(rèn)知特征的服裝風(fēng)格自主分類(lèi)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、服裝風(fēng)格是一個(gè)主觀(guān)性非常強(qiáng)的概念，其具有決定因素復(fù)雜、評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)個(gè)性化強(qiáng)和風(fēng)格特征發(fā)展迅速等特點(diǎn)，這些特點(diǎn)使得服裝風(fēng)格的識(shí)別與分類(lèi)變得復(fù)雜。傳統(tǒng)的風(fēng)格量化與分類(lèi)方法并不能很好的滿(mǎn)足服裝風(fēng)格個(gè)性化強(qiáng)和發(fā)展迅速的特點(diǎn)，但是人類(lèi)在服裝風(fēng)格識(shí)別方面的表現(xiàn)卻相當(dāng)優(yōu)秀。針對(duì)上述服裝風(fēng)格的特點(diǎn)，本文研究基于認(rèn)知特征的服裝風(fēng)格自主分類(lèi)方法。本文的主要貢獻(xiàn)包括：
　　 針對(duì)服裝風(fēng)格的分類(lèi)與識(shí)別復(fù)雜，傳統(tǒng)服裝風(fēng)格量化與分類(lèi)方法不能很好滿(mǎn)足服裝風(fēng)格特點(diǎn)

2、的問(wèn)題提出了基于多目標(biāo)MILN(Multi-Layer In-place Learning Network)自主發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的服裝風(fēng)格分類(lèi)方法，該方法很好的適應(yīng)了服裝風(fēng)格個(gè)性化強(qiáng)和發(fā)展迅速的特點(diǎn)，解決了服裝風(fēng)格個(gè)性化自主分類(lèi)的問(wèn)題。
　　 針對(duì)Itti視覺(jué)注意模型難以很好的完成對(duì)服裝部件這類(lèi)主觀(guān)定義對(duì)象的視覺(jué)注意的問(wèn)題提出了基于MILN自主發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的視覺(jué)注意模型，該模型通過(guò)建立獨(dú)立的基于MILN自主發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的Top-down視覺(jué)注意

3、通道，利用多目標(biāo)MILN自主發(fā)育網(wǎng)絡(luò)作為視覺(jué)注意的知識(shí)庫(kù)，解決了對(duì)服裝部件的視覺(jué)注意問(wèn)題，為多目標(biāo)MILN自主發(fā)育網(wǎng)絡(luò)提供了目標(biāo)輸入。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)服裝風(fēng)格特征分析方法不能很好的適應(yīng)服裝發(fā)展迅速的特點(diǎn)的問(wèn)題提出了基于LCA的服裝風(fēng)格特征分析方法，該方法以多目標(biāo)MILN自主發(fā)育網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的Lobe進(jìn)行分析，得到對(duì)應(yīng)于特定服裝風(fēng)格的服裝風(fēng)格特征，并利用MILN自主發(fā)育網(wǎng)絡(luò)的自主發(fā)育特性解決了傳統(tǒng)服裝風(fēng)格特征分析方法與