異構融合網絡切換仿真平臺及接入選擇算法研究.pdf

1、下一代無線網絡將是由多種無線接入技術構成的異構融合網絡，能夠為用戶提供高速的無線連接和無縫漫游服務，以滿足用戶不同的業(yè)務需求。異構融合網絡的關鍵技術之一，垂直切換及網絡選擇技術，即用戶在異構網絡間的切換以及在多個候選網絡共存情況下，優(yōu)化選擇切換目標網絡的技術，作為實現(xiàn)用戶無縫漫游的重要技術基礎及有效保障近年來受到廣泛關注。然而，接入網絡的異構性和用戶應用需求的多樣性，給垂直切換及網絡選擇技術帶來了新的挑戰(zhàn)。此外，在異構融合網絡研究過程中

2、，通常使用網絡仿真方法對所提方案或算法進行性能評估及驗證，以減小成本開銷，提高研發(fā)效率，但現(xiàn)有的NS2(Network Simulator version2)等網絡仿真軟件主要針對以太網和無線局域網（Wireless Local Area Network，WLAN）仿真而開發(fā)，尚無法實現(xiàn)異構融合網絡間的垂直切換仿真。本文針對異構融合網絡切換仿真平臺和接入網絡選擇算法開展研究，具體包括以下幾方面內容:
　　 首先，介紹了異構融合網

3、絡中三種常見的接入技術，指出了三種接入技術各自的特點及其應用;闡述了幾種典型的接入網絡選擇算法，指出了各算法的優(yōu)勢和不足;并對當前主流網絡仿真軟件進行比較并重點介紹了NS2仿真軟件。
　　 其次，針對異構融合網絡切換仿真問題，以NS2為基礎，設計了多接口節(jié)點，實現(xiàn)了垂直切換仿真，并對切換性能進行了仿真評估;通過分析切換過程，提出并實現(xiàn)了向下切換和向上切換優(yōu)化方案，并對優(yōu)化方案進行仿真評估，驗證了優(yōu)化方案的有效性。
　　

4、最后，針對異構融合網絡接入選擇問題，提出了一種基于人工神經網絡(Artificial Neural Network，ANN)的異構接入網絡選擇算法。該算法基于ANN建立候選接入網絡模型，收集用戶及網絡特征參量，獲知特定網絡各項輸出業(yè)務特性，繼而根據移動終端業(yè)務特性，確定業(yè)務敏感參量，通過評估各接入網絡業(yè)務特性，特別是業(yè)務敏感參量特性，實現(xiàn)對接入網絡的優(yōu)化選擇。仿真結果表明本文所提出的算法可提供較傳統(tǒng)算法更好的服務質量（Quality o