基于多信息融合的室內(nèi)智能控制系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，室內(nèi)環(huán)境下如教室、日常家居等地的電能浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重的相關(guān)報(bào)道屢見不鮮，且大有越發(fā)猖獗的趨勢(shì)。雖然政府從加大節(jié)約用電宣傳力度、加強(qiáng)素質(zhì)教育提倡節(jié)約社會(huì)、甚至是強(qiáng)制限制用電等方面做了極大努力，但問(wèn)題仍就未見改善。針對(duì)這類問(wèn)題，本文提出了一套基于多信息融合的室內(nèi)智能控制系統(tǒng)方案，主要從以下幾方面進(jìn)行了深入的研究工作：
　　首先，提出了以視頻信息為主，多輔助傳感信息融合的信息融合分析方法，該方法有效的彌補(bǔ)了單種類信息分析對(duì)室內(nèi)情況分

2、析準(zhǔn)確性不高、魯棒性不強(qiáng)的缺點(diǎn)。其中對(duì)視頻信息的采集與分析做了主要研究，包括視頻編解碼、無(wú)線傳輸?shù)戎饕夹g(shù)與圖像識(shí)別算法如碼本模型、LDP算子，提出時(shí)空雙域結(jié)合的方法有效的提取視頻中的前景目標(biāo)，經(jīng)實(shí)驗(yàn)，該方法檢測(cè)速度快，效率高。
　　其次，選擇了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為系統(tǒng)的智能決策核心，針對(duì)該類方法迭代次數(shù)多、消耗資源大、耗時(shí)長(zhǎng)等問(wèn)題，研究了Huang等人的極限學(xué)習(xí)方法，在保證分類效率的同時(shí)有效的提高了學(xué)習(xí)速度。
　　再次，自主研