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文檔簡介
1、隨著我國經(jīng)濟的增長以及工業(yè)化進程的加快,對能源的可持續(xù)發(fā)展提出了更高的要求。我國擁有豐富的水電能源,水電機組裝機容量約占到電力系統(tǒng)總裝機容量的20%。截止2015年,我國水電機組總裝機容量達到2.11億千瓦,計劃在2020年將裝機容量提升到3.8億千瓦。隨著我國水電機組規(guī)模的不斷擴大,其動態(tài)性能對于電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響也日趨明顯。勵磁控制系統(tǒng)作為水力發(fā)電機的一個重要組成部分,其控制性能將直接影響到水力發(fā)電機的運行特性。因此,結(jié)合水力發(fā)電
2、機勵磁控制系統(tǒng)的特點,進行參數(shù)辨識方法的研究具有重大意義。通過參數(shù)辨識方法獲取水力發(fā)電機組勵磁控制系統(tǒng)的實時運行參數(shù),有助于對系統(tǒng)進行在線監(jiān)測和狀態(tài)評估工作,從而起到提高機組供電可靠性和運行安全穩(wěn)定性的作用。
本文針對勵磁控制系統(tǒng)參數(shù)辨識問題,提出了基于時域分析的最小二乘辨識方法,通過引入廣義遞推方法,對算法進行優(yōu)化,設(shè)計了基于廣義遞推最小二乘法的勵磁控制系統(tǒng)線性環(huán)節(jié)參數(shù)辨識方法。傳統(tǒng)的辨識方法不能辨識勵磁控制系統(tǒng)的分線性環(huán)節(jié)
3、參數(shù),本文通過引入遺傳算法,實現(xiàn)對勵磁控制系統(tǒng)非線性環(huán)節(jié)參數(shù)的辨識。針對勵磁控制系統(tǒng)數(shù)學模型的特點,對遺傳算法中適應(yīng)度判定函數(shù)、選擇概率和遺傳算子的進行改進,提高遺傳算法的辨識精度,設(shè)計出具有通用性的勵磁控制系統(tǒng)各環(huán)節(jié)參數(shù)辨識方法。并利用 MATLAB/SIMULINK仿真軟件對辨識方法進行仿真及試驗,并以勵磁控制系統(tǒng)狀態(tài)評估性能指標作為判據(jù),判斷各種運行狀態(tài)下參數(shù)辨識結(jié)果的準確性,證明了辨識模型能夠準確的描述勵磁控制系統(tǒng)的控制效果與動
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