基于PDF盲均衡算法和修正恒模算法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、分類號(hào)UDC密級(jí)單位代碼10151基于PDF盲均衡算法和修正恒模算法的研究張成榆指導(dǎo)教師劉人杰職稱教授學(xué)位授予單位大連海事大學(xué)申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別工學(xué)博士學(xué)科與專業(yè)通信與信息系統(tǒng)論文完成日期2009年10月論文答辯日期2010年4月答辯委員會(huì)主席創(chuàng)新點(diǎn)摘要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)摘要論文針對(duì)并行軟判決恒模算法(CCMASDD)和基于PDF盲均衡算法(PPDF)的缺點(diǎn):計(jì)算負(fù)擔(dān)重,收斂速度不夠快,收斂后的穩(wěn)態(tài)均方誤差不夠小等,在以下幾個(gè)方面做了創(chuàng)新性工作:1.在不

2、引起星座縮減效應(yīng)條件下,文中對(duì)CCMASDD算法進(jìn)行簡(jiǎn)化,提出一種根據(jù)均衡器輸出信號(hào)星座點(diǎn)位置對(duì)復(fù)平面進(jìn)行劃分的低復(fù)雜度CCMASDD算法,可以克服S.Chen算法采用固定復(fù)平面劃分帶來(lái)的收斂慢的缺點(diǎn),使算法計(jì)算量等效于4QAM調(diào)制方式的計(jì)算量,不隨MQAM的階數(shù)M的增加而增加2.針對(duì)PPDF算法運(yùn)算量隨MQAM調(diào)制方式的M的增大成正比的增大問(wèn)題,提出一種低復(fù)雜度PPDF算法(LCPPDF)。LCPPDF算法運(yùn)算量等效于4QAM調(diào)制方式

3、的計(jì)算量,不隨MQAM階數(shù)M的增大而增大,同時(shí)Matlab仿真實(shí)驗(yàn)表明,此低復(fù)雜度PPDF算法的收斂性能比原來(lái)PPDF算法好3.當(dāng)系統(tǒng)的載波頻率有偏離或信道存在相位旋轉(zhuǎn)時(shí),PPDF算法收斂后的輸出信號(hào)會(huì)出現(xiàn)隨機(jī)相位旋轉(zhuǎn),而且PPDF算法還存在收斂速度較慢的缺點(diǎn),利用并行盲均衡器結(jié)構(gòu),文中提出一種并行直接判決PPDF算法(DDPPDF)。此算法不會(huì)引起普通自適應(yīng)算法容易引起的誤差擴(kuò)散問(wèn)題,針對(duì)16QAM調(diào)制信號(hào)的Matlab仿真表明,DD

4、十PPDF算法的均衡器輸出不會(huì)出現(xiàn)隨機(jī)的相位旋轉(zhuǎn)現(xiàn)象,并且收斂速度比原來(lái)PPDF算法要快,同時(shí)收斂后的均方誤差也較小4.針對(duì)PPDF算法收斂不夠快的缺點(diǎn),文中通過(guò)定義包含幅度誤差信息和相位誤差信息混和代價(jià)函數(shù),提出一種數(shù)據(jù)依賴型直接判決PPDF算法(DDnDpPnF)。針對(duì)16QAM調(diào)制信號(hào)的Matlab仿真表明,nnDnPPnF算法的均衡器輸出不會(huì)出現(xiàn)隨機(jī)的相位旋轉(zhuǎn)現(xiàn)象,算法不但收斂速度快,而且算法收斂后的穩(wěn)態(tài)均方誤差特別小。缺點(diǎn)是算

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