基于云計(jì)算的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf

1、隨著智能電網(wǎng)的不斷建設(shè)和發(fā)展，在智能終端積累了大量基礎(chǔ)用電數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有海量、高頻、分散等特點(diǎn)，如何將其轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的知識以輔助電網(wǎng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策制定是目前智能電網(wǎng)領(lǐng)域亟待解決的重要問題。數(shù)據(jù)挖掘是一種能夠?qū)⒋笠?guī)模數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成知識和結(jié)論的工具，這些知識和結(jié)論能夠更好地幫助企業(yè)提高決策質(zhì)量。因此，可以使用數(shù)據(jù)挖掘來對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和挖掘。不過，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘算法是基于單節(jié)點(diǎn)進(jìn)行構(gòu)建，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，其數(shù)據(jù)存儲和分析處

2、理性能都會直線下降，無法滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理需求。
　　 云計(jì)算技術(shù)具有分布式存儲和并行計(jì)算等能力，它通過把多臺廉價(jià)的普通PC機(jī)整合成云計(jì)算集群來實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的安全存儲和高效處理，具有擴(kuò)展性好，處理速度快等特點(diǎn)。所以考慮將云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘算法相結(jié)合，來解決智能電網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換問題。
　　 本文以云計(jì)算的hadoop平臺為基礎(chǔ)，將k-means算法、Canopy算法和LWLR算法部署到MapReduce框架上，實(shí)現(xiàn)了這三