基于雙樹四元數(shù)小波變換的含噪圖像增強(qiáng)方法研究.pdf

1、隨著電子科技的迅速發(fā)展與進(jìn)步，人們對信息的獲取和交流的要求也越來越高。圖像作為信息傳遞和交流的一種媒介，在信號分析，通信技術(shù)和計算機(jī)科學(xué)的各個方面都需要對圖像進(jìn)行分析和處理。事實上，圖像在采集或獲取的過程當(dāng)中，由于多種因素的影響使圖像質(zhì)量下降，要從原本模糊不清的圖像或含有噪聲的圖像中獲取圖像中重要的信息，因此在圖像處理和分析之前進(jìn)行圖像增強(qiáng)或圖像去噪就非常必要。
　　本文介紹了小波變換及雙樹四元數(shù)小波變換基本理論，含噪圖像的增強(qiáng)方

2、法的研究現(xiàn)狀，分析了小波系數(shù)層問及層內(nèi)的相關(guān)性以及噪聲產(chǎn)生的小波系數(shù)較小并且噪聲隨著小波層數(shù)的增加而減少等特點。在此基礎(chǔ)上提出了兩種含噪圖像增強(qiáng)方法。
　　首先，提出了一種改進(jìn)的NeighShrink含噪圖像增強(qiáng)方法。該方法根據(jù)雙樹四元數(shù)小波系數(shù)層間與層內(nèi)具有相關(guān)性的特性，層內(nèi)采用鄰域收縮閾值去噪，對噪聲小波系數(shù)和非噪聲系數(shù)分別處理，結(jié)合層間系數(shù)的相關(guān)性，父系數(shù)與子系數(shù)方差，得到改進(jìn)的比例收縮函數(shù)。實驗結(jié)果表明改進(jìn)的NeighSh