基于模糊Petri網(wǎng)的自適應(yīng)模型研究.pdf

1、隨著軟件工程的發(fā)展,對(duì)傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)方法提出了新的要求。當(dāng)系統(tǒng)完成以后,該系統(tǒng)可以根據(jù)需求變化而滿足新需求,或者當(dāng)環(huán)境改變以后能夠適應(yīng)新的環(huán)境。系統(tǒng)能夠自我調(diào)節(jié)以適應(yīng)預(yù)期不到的變化,由此引發(fā)了對(duì)自適應(yīng)系統(tǒng)的研究,并且成為了軟件領(lǐng)域研究的焦點(diǎn)之一。模糊數(shù)學(xué)的發(fā)展,為描述客觀世界提供了依據(jù),生活中有很多概念是模糊而難以量化的,模糊的概念更加符合實(shí)際,利用模糊的思想可以更好地解決系統(tǒng)自適應(yīng)的問(wèn)題。
　　 本文研究的重點(diǎn)是模糊自適應(yīng)模型。

2、模糊系統(tǒng)的核心是模糊規(guī)則庫(kù),因此模糊系統(tǒng)研究的核心問(wèn)題就是模糊規(guī)則庫(kù)的獲取。如果模糊規(guī)則庫(kù)能夠隨著外界環(huán)境和需求的變化而不斷自我更新來(lái)適應(yīng)這些變化,那么就可以說(shuō)該系統(tǒng)具備了自適應(yīng)的能力。本文將自適應(yīng)分為靜態(tài)自適應(yīng)和動(dòng)態(tài)自適應(yīng),兩者的區(qū)別主要體現(xiàn)在模糊規(guī)則的更新上,靜態(tài)自適應(yīng)根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)對(duì)和專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)生成模糊規(guī)則庫(kù),但是環(huán)境變化以后對(duì)需求響應(yīng)的準(zhǔn)確性不高,而動(dòng)態(tài)自適應(yīng)可以隨需求的變化而隨時(shí)更新模糊規(guī)則庫(kù)。靜態(tài)自適應(yīng)主要有基于k-mean

3、s、c-means的方法,也有基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和歸類(lèi)樹(shù)的方法。2009年Agus等提出了即時(shí)生成模糊規(guī)則的動(dòng)態(tài)自適應(yīng)算法,本文在該算法基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)算法,對(duì)輸入和輸出空間進(jìn)行模糊劃分之后,生成模糊規(guī)則來(lái)構(gòu)造模糊規(guī)則基,根據(jù)新需求和模糊規(guī)則基生成新的模糊規(guī)則,響應(yīng)新需求并更新模糊規(guī)則庫(kù)。然而生成的動(dòng)態(tài)模糊規(guī)則并不是都能夠滿足需求,需要對(duì)它們的有效性進(jìn)行判斷,將可行的模糊規(guī)則添加到規(guī)則庫(kù)中。本文利用Petri和模糊規(guī)則結(jié)構(gòu)相似的特點(diǎn),將模糊規(guī)