基于膜計(jì)算的變壓器故障診斷研究.pdf

1、變壓器是電力系統(tǒng)中的重要樞紐設(shè)備，及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握變壓器的運(yùn)行狀態(tài)和故障，并能夠及時(shí)有效地采取相應(yīng)措施，對(duì)電力系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行意義重大。
　　 在電力變壓器油中溶解氣體與故障類型之間關(guān)系的基礎(chǔ)上，針對(duì)BP算法存在的收斂速度慢、容易陷入局部極小點(diǎn)等缺陷，提出了基于膜計(jì)算與BP算法相結(jié)合的故障診斷方法。該方法利用膜計(jì)算全局尋優(yōu)的功能，來(lái)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值，利用BP算法的學(xué)習(xí)和分類功能實(shí)現(xiàn)變壓器故障的正確分類。

2、
　　 本文的主要工作如下：
　　 (1)根據(jù)細(xì)胞膜具有穿透的特性，細(xì)胞膜優(yōu)化算法在使用選擇、交叉、改寫規(guī)則的同時(shí)，引入交流規(guī)則，豐富了算法結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)了算法功能，提高了算法收斂能力。
　　 (2)采用了車輪式拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的組織膜優(yōu)化算法，在細(xì)胞具有收縮舒張功能的基礎(chǔ)之上，引入收縮舒張規(guī)則，加快了算法的收斂速度。同時(shí)還涉及換位、交叉、改寫和交流等規(guī)則。
　　 (3)針對(duì)參數(shù)設(shè)置具有不確定性的問題，在細(xì)胞膜優(yōu)化和

3、組織膜優(yōu)化算法中，均引入種群信息熵的概念，利用Sigmoid函數(shù)擁有比余弦函數(shù)更平滑的頂部和底部，在線性和非線性行為之間顯現(xiàn)出較好的平衡的特征，將其引入進(jìn)化代數(shù)并與種群信息熵結(jié)合成自適應(yīng)策略，以此來(lái)調(diào)節(jié)交叉、改寫和換位概率隨算法進(jìn)化而變化。
　　 (4)將細(xì)胞膜優(yōu)化算法與BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，提出了一種變壓器故障診斷的新方法，并用實(shí)例分析證明其有效性。
　　 (5)提出了一種將組織膜優(yōu)化算法與BP網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的變壓器故障診斷方法