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1、決策樹分析就是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程，決策樹模型的復(fù)雜度和預(yù)測(cè)精度決定了決策樹的好壞。決策樹是根據(jù)啟發(fā)規(guī)則生成的，常見的決策樹生成算法有基于信息論的ID3、C4.5算法，但是這些算法在實(shí)際應(yīng)用中都存在著各種不足之處。本文提出了一種基于信息熵的離散化算法I-C4.5算法，以減少C4.5算法在做數(shù)據(jù)離散化處理時(shí)產(chǎn)生計(jì)算量偏大的問題。
本文將改進(jìn)的算法I-C4.5應(yīng)用到了醫(yī)院對(duì)肺病住院費(fèi)用決策樹分析中，并對(duì)比分析了I-C4.5算法和C4.5
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